多源监测信息融合技术及应用

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多源监测信息融合技术及应用

多源监测信息融合技术及应用

作者:王鑫

开 本:32开

书号ISBN:9787030537331

定价:99.0

出版时间:2017-08-01

出版社:科学


5.4.1 灌区渠系运行仿真模型的特点 156
5.4.2 灌区渠系运行仿真模型组成和基于的领域知识基础 156
5.4.3 适用性和局限性 161
5.5 灌区渠系水情信息不确定性分析 161
5.5.1 监测数据的**性 162
5.5.2 监测数据的不精确性 162
5.5.3 监测数据的不完整性 162
5.5.4 灌溉用水的非计划性和模糊性 163
5.5.5 干扰用水对灌区水情监测系统和仿真系统的影响分析 163
5.6 灌区渠系水情信息冗余分析 165
5.6.1 监测数据的关联性 165
5.6.2 估计干扰流量的技术途径 166
5.6.3 影响监测数据冗余的因素 167
5.7 灌区渠系水情态势评估系统 168
5.7.1 系统的信息融合功能模型 168
5.7.2 系统的信息融合结构模型 173
第6章 传感器数量有限条件下的灌区渠系水情状态估计方法 175
6.1 灌区渠系水情状态估计问题描述 175
6.1.1 系统变量 175
6.1.2 系统状态方程和量测方程 176
6.1.3 研究对象比较 178
6.1.4 灌区渠系水情状态估计的可行途径 180
6.1.5 基于输入校正的灌区渠系水情状态估计方法 181
6.2 基于动态调整虚警率的子系统级状态估计方法 183
6.2.1 子系统划分 183
6.2.2 干扰流量需要遵循的关系 183
6.2.3 基于动态调整虚警率的干扰用水假定检验方法 186
6.2.4 判别有无干扰用水的动态贝叶斯方法 189
6.2.5 确定干扰用水方案的按隶属度排序方法 191
6.3 基于领域模型、隶属度及*小二乘准则的系统级状态估计方法 193
6.3.1 系统级状态方程和量测方程 193
6.3.2 系统级状态估计的水位目标 194
6.3.3 系统级状态估计的流量目标 194
6.3.4 基于水位、流量多目标的系统级状态估计 195
6.3.5 基于松弛隶属度约束的系统级协调方法 195
6.4 灌区渠系水情状态估计流程 196
6.5 模拟试验 198
6.5.1 模拟试验方法 198
6.5.2 模拟试验对象 199
6.5.3 模拟试验情景和结果 199
第7章 灌区渠系水情态势评估方法 205
7.1 灌区渠系水情态势评估途径分析 205
7.1.1 基于经验和专业知识的渠系水情态势评估方法 205
7.1.2 基于实时水情监测数据外推的渠系水情态势评估方法 206
7.1.3 基于水情图像分析的渠系水情态势估计方法 206
7.2 基于灌区渠系水情状态估计的态势评估方法 206
7.2.1 灌区渠系水情态势评估的定义 207
7.2.2 动态跟踪和态势预测 207
7.2.3 基于动态观察窗口的态势元素提取和赋值 208
7.2.4 在时间域上按可信度进行综合的态势估计和评价方法 213
7.2.5 态势评估流程 214
7.2.6 态势评估有效性分析 216
7.3 扩大灌区渠系水情态势评估信息来源的方法 217
7.3.1 进一步利用实时监测数据的途径 217
7.3.2 基于扩大信息源的态势元素提取和赋值 217
7.3.3 基于扩大信息源的态势估计方法 219
7.4 模拟试验 219
7.4.1 模拟试验方法 220
7.4.2 模拟试验情景设定 220
7.4.3 实际系统运行结果 221
7.4.4 态势预测和态势评价结果 221
7.4.5 态势评估结果分析 224
7.5 与其他态势预测方法的比较 225
7.5.1 输入校正态势预测方法与实时监测数据趋势分析方法的比较 225
7.5.2 输入校正态势预测方法与非输入校正态势预测方法的比较 227
第8章 灌区渠系水情态势评估技术应用 229
8.1 基于状态估计并考虑降雨影响的灌区运行决策方法 229
8.1.1 问题的提出 229
8.1.2 降雨对灌溉过程的影响分析 229
8.1.3 降雨信息的获取 230
8.1.4 状态估计信息与降雨的关联性分析 231
8.1.5 考虑降雨影响的灌区运行决策方法 232
8.1.6 模拟试验 235
8.2 基于态势预测的闸门调节技术 239
8.2.1 问题的提出 239
8.2.2 闸门调节模型概述 239
8.2.3 渠系水流特性对闸门调节的影响分析 240
8.2.4 基于态势预测信息的闸门调节模型 242
8.2.5 闸门调节的信息融合 244
8.2.6 模拟试验 245
8.2.7 闸门调节改进方法的推广 247
8.3 基于态势预测的灌区渠系水情监测数据错误判别技术 249
8.3.1 问题的提出 249
8.3.2 判别监测数据错误的途径 250
8.3.3 基于态势预测的证据获取技术 251
8.3.4 数据错误判别的证据理论模型 252
8.3.5 模拟试验 254
参考文献 258
索引 269 多源监测信息融合技术及应用

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