数字信号处理 本书特色

　　本书在第1版的基础上，对部分内容进行了补充修订。在1～7章增加了一节与本章相关的MATLAB知识及应用程序，并将MATLAB的应用贯穿于整个教材之中，使学生通过现代工具的仿真和计算，熟练掌握课程的基本内容，基本理论和分析解决问题的基本方法。本次修订还增加了DSP常用芯片知识和实际应用的介绍，使课程的内容更加充实，理论与实际结合得更加紧密。另外，本书从当前学生已初步具备计算机应用基础的实际出发，紧密联系实际，精选了丰富的练习题。通过课后习题练习和大量的模拟实验，帮助学生理解、领会教学内容。
本书概念清楚、系统性强、特色鲜明，可作为通信、电子信息、自动化控制、计算机科学等专业的教材。书中给出的一些例题程序，稍作修改就可以在工程设计中加以应用，对于相关专业的工程技术人员来讲是一本很好的参考书。

数字信号处理 内容简介

　　★作为将MATLAB融为一体的教材，本教材1～8章都有与该章内容配合、基于MATLAB应用的一节，形成了教材结构体系上新的亮点。这种在教材结构上的创新，在实验课时少、与理论课同步难的情况下，可以充分利用学生自己的计算机和课外时间。在没有增加学时的情况下，学生利用先进仿真计算工具，既掌握了理论知识，又提高了应用技能。
★精心选择每章中基于MATLAB应用一节的仿真实验内容，使得学生在理论课解决为什么学，做什么用后，在实践中也能解决怎么用的问题。有些程序给定的并非*简语句，目的是让学生不仅能会调用程序，更能够与所学理论知识对应，为自己编写程序奠定基础。
★引入截短对频谱分辨率的影响，使学员知道离散傅里叶变换在实际应用中会出现的问题。又如引入由线性卷积计算循环卷积的新方法，既使循环卷积计算简单，又使线性卷积与循环卷积的区别一目了然。
★DSP实际应用的内容，是作者数年科研成果的结晶。这样不仅使课程内容更加充实完整，理论与实际结合得更加紧密，这些具体应用实例还使学员不仅知道做什么，也知道怎么做。

数字信号处理 目录

第1章 时域离散信号与系统
1.1　概述
1.2　时域离散信号—序列
1.3　时域离散系统
1.5　常系数线性差分方程
1.6　数字化处理方法
1.7　基于MATLAB的离散时域分析
1.8　习题
第2章 Z变换与离散系统的频域分析
2.1 Z变换
2.2 Z变换收敛区及典型序列Z变换
2.3 Z反变换
2.4 Z变换的性质与定理
2.5 Z变换与拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系
2.6 序列的傅里叶变换及其性质
2.7 系统函数与系统特性
2.8 基于MATLAB的离散z（频）域分析
2.9 习题
第3章 离散傅里叶变换
3.1 周期序列的傅里叶级数
3.2 离散傅里叶变换
3.3 离散傅里叶变换的性质
3.4 频域采样与恢复
3.5 用离散傅里叶变换计算线性卷积
3.6 用离散傅里叶变换作频谱分析
3.7 基于MATLAB的离散傅里叶变换分析
3.8 习题
第4章 离散傅里叶变换的算法
4.1 DFT运算特点
4.2 时间抽取基2 FFT算法
4.3 基2频率抽取FFT算法
4.4 IDFT的快速计算方法及进一步减少运算量的方法
4.5 N是组合数的FFT算法
4.6 分裂基FFT算法
4.7 线性调频Z变换算法
4.8 离散余弦变换
4.9 用FFT计算频谱的MATLAB函数
4.10 习题
第5章 数字滤波器的结构
5.1 离散系统的流图表示与系统分类
5.2 IIR系统的基本结构
5.3 FIR系统的基本结构
5.4 格型滤波器结构
5.5 基于MATLAB的离散系统的网络结构
5.6 习题
第6章 无限冲激响应（IIR）数字滤波器的设计
6.1 数字滤波器的基本概念
6.2 模拟滤波器设计方法简介
6.3 脉冲响应不变法设计数字滤波器
6.4 双线性变换法
6.5 原型变换法
6.6 IIR DF的频域*优设计
6.7 IIR DF时域*小平方误差（逆）设计
6.8 基于MATLAB的IIR数字滤波器设计
6.9 习题
第7章 有限冲激响应（FIR）数字滤波器设计
7.1 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点
7.2 FIR数字滤波器的窗函数设计
7.3 FIR滤波器的频率取样设计
7.4 FIR滤波器的等波纹设计
7.5 简单整系数线性相位FIR DF
7.6 采样率转换滤波器—多采样率信号处理
7.7 IIR滤波器与FIR滤波器比较
7.8 基于MATLAB的FIR数字滤波器设计
7.9 习题
第8章 有限字长效应
8.1 二进制表示法对量化的影响
8.2 模拟信号量化的误差分析
8.3 滤波器系数量化效应
8.4 数字系统运算中的有限字长影响
8.5 DFT与FFT的有限字长影响
8.6 习题
第9章 数字信号处理的DSP实现
9.1 数字信号处理器介绍
9.2 FIR滤波器的实现
9.3 IIR滤波器实现
9.4 FFT算法的DSP实现
9.5 习题

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