光谱数据处理与定量分析技术 本书特色

光谱数据处理与定量分析技术是光谱信号处理领域很重要的研究方向。本书分为8章：第1章是绪 论，介绍近红外光谱分析技术的发展历程和展望；第2章介绍光谱分析技术的基础知识；第3章系统介绍 傅里叶光谱分析仪器的工作原理；第4章重点介绍拉曼光谱仪的基本原理；第5章介绍光谱数据处理与建 模技术；第6章系统介绍基于奇异摄动技术的导数光谱获取技术，并利用其对光谱进行平滑与求导，同时 与经典SG算法比较分析；第7章重点介绍数据集的划分技术以及对建模性能的影响，详细介绍了改进型 SPXY数据集划分策略以及基于多空间的共识数据集划分策略，并进行了实验分析；第8章介绍集成建模 策略，尤其以多空间集成建模作为核心内容进行系统的介绍和深入的分析，并通过实验与其他集成模型进 行了详尽比较。 本书全面、系统地展示了近红外和拉曼光谱数据处理与定量分析的研究内容和*新成果，具有完整 性、实用性和学术性。本书适合作为生物医学工程、电子信息工程、测试计量技术及仪器等专业在学习信 号处理领域知识时的教学拓展，还可供光谱分析与建模领域从事科研工作和工程应用的人员参考。

光谱数据处理与定量分析技术 内容简介

光谱数据处理与定量分析技术是光谱信号处理领域很重要的研究方向。本书共分为8章, 内容包括: 绪论、光谱分析技术的基础知识、傅里叶光谱分析仪器的基本原理、拉曼光谱仪器的基本原理等。

光谱数据处理与定量分析技术 目录

第1章绪论 第2章光谱分析技术的基础知识 第3章傅里叶光谱分析仪器的基本原理 第4章提曼光谱仪器的基本原理 第5章光谱数据处理与建模技术 第6章基于奇异摄动技术的导数光谱获取技术 第7章数据集的划分 第8章集成建模技术 附录程序

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