无人潜水器水下搜救理论与技术 本书特色

《无人潜水器水下搜救理论与技术》内容简介：深海水下搜救既是无人潜水器的重要应用领域，也是现代智能信息处理的重要应用领域，是一多学科交叉的高新技术。《无人潜水器水下搜救理论与技术》在综述近年来无人潜水器水下搜救关键技术研究进展的基础上，从单个无人潜水器水下搜救和多潜水器协作搜救两个方面，研究无人潜水器水下搜救的基本理论方法与关键技术。*后给出一个实际的无人潜水器硬件与软件系统和实际的水下搜救案例。

无人潜水器水下搜救理论与技术 目录

第1章无人潜水器水下搜救概述
1.1深海潜水器
1.1.1载人潜水器
1.1.2无人潜水器
1.2无人潜水器研究概况
1.2.1有缆遥控无人潜水器
1.2.2无缆自治无人潜水器
1.2.3国内深海潜水器研究
1.3无人潜水器水下搜救关键技术
1.3.1无人潜水器水下环境感知与地图构建技术
1.3.2无人潜水器的导航与通信系统
1.3.3无人潜水器的水下路径规划及安全避障技术
1.3.4无人潜水器的轨迹跟踪控制技术
1.3.5无人潜水器的水下目标探测与识别技术第1章无人潜水器水下搜救概述
1.1深海潜水器
1.1.1载人潜水器
1.1.2无人潜水器
1.2无人潜水器研究概况
1.2.1有缆遥控无人潜水器
1.2.2无缆自治无人潜水器
1.2.3国内深海潜水器研究
1.3无人潜水器水下搜救关键技术
1.3.1无人潜水器水下环境感知与地图构建技术
1.3.2无人潜水器的导航与通信系统
1.3.3无人潜水器的水下路径规划及安全避障技术
1.3.4无人潜水器的轨迹跟踪控制技术
1.3.5无人潜水器的水下目标探测与识别技术
1.3.6无人潜水器故障自诊断与容错控制技术
1.3.7多潜水器水下协作搜救技术
参考文献
第2章信息融合与水下地图构建
2.1无人潜水器坐标系统
2.2无人潜水器水下搜救环境模型
2.3声纳传感器参数与模型的建立
2.3.1前视声纳模型
2.3.2声纳传感器参数与模型建立
2.4基于D—S信息融合的AUV地图构建与更新
2.4.1D—S信息融合算法
2.4.2AUV地图构建系统组成
2.4.3AUV地图栅格的状态判别规则
2.5构建地图仿真结果及分析
2.5.1实验环境初始化及仿真流程
2.5.2地图构建准确率的定义
2.5.3仿真结果及分析
参考文献
第3章人工势场AUV水下路径规划
3.1人工势场模型
3.1.1引力势场建模
3.1.2斥力势场建模
3.2人工势场路径规划的局部极小问题
3.3人工势场的AUV路径规划
3.3.1改进的引力势场函数
3.3.2仿真实验及分析
3.3.3局部极值问题
3.4海流状况下的AUV人工势场路径规划
3.4.1AUV在海流环境的运行特点
3.4.2速度矢量合成与人工势场集成的路径规划算法
3.4.3仿真实验及分析
参考文献
第4章生物启发AUV水下路径规划
4.1生物启发神经动力学的基本原理
4.2生物启发神经网络模型
4.2.1二维生物启发神经网络模型
4.2.2三维生物启发神经网络模型
4.2.3模型的稳定性分析
4.3模型的参数敏感性分析
4.3.1神经元之间的连接权系数
4.3.2神经元的外部输入信号
4.3.3神经元活性输出的取值范围
4.3.4神经元活性值的衰减速率
4.4基于生物启发神经动力学模型的AUV全局路径规划
4.4.1水下环境建模
4.4.2环境信息已知的点到点路径规划方法
4.5环境信息未知全局路径规划方法
4.5.1路径规划模型初始化
4.5.2路径规划中的死锁问题
4.5.3路径规划的实现与效果对比
4.6基于声纳的长距离路径规划应用
4.6.1AUV与环境建模
4.6.2声纳传感器信息处理
4.6.3神经网络模型及目标点激励
4.6.4长距离路径规划实验
4.7基于三维生物启发神经网络的路径规划
4.7.1三维环境地图与三维神经网络模型
4.7.2路径规划算法
4.7.3路径规划仿真实验
4.7.4路径优化
参考文献
第5章无人潜水器水下轨迹跟踪控制
5.1基于生物启发模型的运动学三维轨迹跟踪
5.1.1无人潜水器运动学轨迹跟踪控制
5.1.2生物启发模型
5.1.3基于生物启发模型的反步运动学控制算法
5.1.4仿真与分析
5.2基于生物启发模型的动力学三维轨迹跟踪
5.2.1基于生物启发模型的反步滑模级联动力学跟踪控制算法
5.2.2FALCON三维跟踪控制仿真
5.2.3蛟龙号三维跟踪控制仿真
5.3海流状况下的自适应三维轨迹跟踪控制
5.3.1无人潜水器的传统自适应控制
5.3.2海流状况下基于自适应控制的无人潜水器轨迹跟踪控制
5.3.3仿真与分析
参考文献
第6章多AUV水下搜救任务分配
6.1自组织多AUV多任务分配与路径规划算法
6.1.1自组织特征映射（SOM）神经网络
6.1.2基于SOM的多AUV系统的多任务分配
6.1.3三维速度矢量合成算法
6.2仿真结果

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