测试信号处理与分析 本书特色

本书主要根据测试工作中经常遇到的信号处理与分析方面的实际需要，并针对测控技术与仪器专业课程体系的特点进行内容选择和编写；强调理论与实际技能并重、时域分析与频域分析并重、模拟信号处理与数字信号处理相结合，并在以经典处理方法为主的条件下适当介绍现代处理方法。本书还强调利用Mat lab。
　　本书除了介绍传统的信号处理技术的有关内容，还根据测试工作的实际需要介绍了一些通常属于数值计算方法、时间序列分析、动态数据和系统建模等方面的内容。相反，本书在涉及积分变换、z变换等内容方面基本不作介绍，或为了叙述方便作简单的复习性的介绍。因此，*好在学习或掌握了有关“信号与系统”类课程内容之后再来学习或阅读本书。
　　本书可作为测控技术与仪器、机电工程、自动化等本科专业的教材，也可作为相关学科的研究生和工程技术人员的参考书。

测试信号处理与分析 内容简介

本书是“仪器科学与技术国防科工委十五规划教材”之一，全书共分8个章节，主要对测试信号处理与分析的基础知识作了介绍，具体内容包括测试信号的误差分析与预处理、测试信号的时域分析与处理、信号的相关分析、信号滤波、信号处理新技术简介等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

测试信号处理与分析 目录

第1章 绪论
　1.1 测试信号及其分类
　1.2 测试信号处理及分析的主要目的
　1.3 测试信号处理与分析的基本方法
　1.4 本教材的特点与学习方法
第2章 测试信号的误差分析与预处理
　2.1 测量不确定度及其表示方法
　2.2 动态不确定度的估计
　2.3 粗大误差的判断与处理
　2.4 趋势项的去除
　2.5 野值、跳点的剔除与补正
　参考文献
第3章 测试信号的时域分析与处理
　3.1 信号时域特征的获取方法第1章 绪论
　1.1 测试信号及其分类
　1.2 测试信号处理及分析的主要目的
　1.3 测试信号处理与分析的基本方法
　1.4 本教材的特点与学习方法
第2章 测试信号的误差分析与预处理
　2.1 测量不确定度及其表示方法
　2.2 动态不确定度的估计
　2.3 粗大误差的判断与处理
　2.4 趋势项的去除
　2.5 野值、跳点的剔除与补正
　参考文献
第3章 测试信号的时域分析与处理
　3.1 信号时域特征的获取方法
　3.2 信号与数据的插值方法
　3.3 信号与数据的拟合方法
　3.4 数值微分和数值积分
　3.5 时域信号的平滑与建模
　参考文献
第4章 测试信号的频谱分析
　4.1 信号频谱的形式与物理意义
　4.2 频谱分析的作用与频谱求取方法
　4.3 信号频谱的数字计算
　4.4 快速傅里叶变换（FFT）的应用
　4.5 频谱的数字细分方法（Chirp算法）
　4.6 随机信号的功率谱估计（计算）
　4.7 信号的倒频谱分析
　参考文献
第5章 信号的相关分析
　5.1 信号相关分析的主要任务
　5.2 互相关函数
　5.3 自相关函数及其性质
　5.4 维纳欣钦（WienerKhintchine）定理
　5.5 互谱密度函数与互相干函数
　5.6 相关量的数字计算
　5.7 相关分析在工程测试中的应用
　参考文献
第6章 信号滤波
　6.1 滤波器基本知识
　6.2 模拟滤波器简介
　6.3 数字滤波技术及其应用
　6.4 数字滤波的Matlab实现
　参考文献
第7章 现代滤波技术及信号重构简介
　7.1 已知信号的*佳滤波——匹配滤波
　7.2 随机信号的*佳滤波（Ⅰ）——维纳滤波
　7.3 随机信号的*佳滤波（Ⅱ）——卡尔曼滤波
　7.4 乘积和卷积噪声的滤波问题
　7.5 动态系统的补偿和信号重构
　参考文献
第8章 信号处理新技术简介
　8.1 小波分析原理
　8.2 人工神经网络（ANN）简介
　8.3 名词注释
参考文献信息

工业技术 电子通信 通信 电声技术和语音信号处理

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