公路隧道前馈式智能通风控制系统 本书特色

《公路隧道前馈式智能通风控制系统》系统阐述了公路隧道前馈式智能运营通风控制的理论、方法及设计与实施等方面的关键技术。全书内容分为9章，第1章主要分析我国公路隧道通风及其控制系统的现状及发展趋势，第2～4章介绍了公路隧道前馈式通风计算的理论基础，包括交通流预测模型、隧道通风的空气动力学模型及污染物扩散模型等，第5～7章对单体公路隧道及隧道群的前馈式智能通风控制系统进行了详细的设计与室内仿真测试，第8章、第9章介绍了公路隧道通风系统基础参数现场测试的相关成果，以及隧道中实施前馈式智能通风控制系统的效果测评情况。 　　本书可供从事公路隧道规划、设计、施工与运营管理的广大科技人员使用，也可作为高等院校隧道与地下工程专业师生的参考书。

公路隧道前馈式智能通风控制系统 内容简介

《公路隧道前馈式智能通风控制系统》可供从事公路隧道规划、设计、施工与运营管理的广大科技人员使用，也可作为高等院校隧道与地下工程专业师生的参考书。

公路隧道前馈式智能通风控制系统 目录

前言
第1章  绪论
  1.1 我国公路隧道的发展现状
  1.2 公路隧道营运通风方式
    1.2.1 营运通风的目的
    1.2.2 营运通风的方式及发展趋势
    1.2.3 国内营运通风方式的现状
  1.3 公路隧道通风控制方法及发展趋势
    1.3.1 公路隧道营运通风控制方法
    1.3.2 公路隧道通风控制系统的现状
    1.3.3 公路隧道通风控制系统的发展趋势
  1.4 前馈式智能通风控制系统原型
    1.4.1 系统原型的提出
    1.4.2 系统原型的组成
  参考文献
第2章  公路隧道前馈式通风系统的交通流预测
  2.1 公路隧道交通流预测概述
    2.1.1 交通流三参数及其相互关系
    2.1.2 交通流的统计分布特性
    2.1.3 公路隧道交通流预测的特点
  2.2 基于交通流特征的预测模型
    2.2.1 公路隧道交通流特征
    2.2.2 基于交通流特征的公路隧道交通流预测模型
  2.3 基于权重的预测模型
    2.3.1 权重预测模型的基本形式
    2.3.2 自适应权重模型
  2.4 基于bp算法的神经网络预测模型
    2.4.1 误差反向传播（bp）算法简介
    2.4.2 基于bp算法的交通流预测模型
    2.4.3 预测模型的仿真测试
  2.5 基于模糊逻辑的预测模型
    2.5.1 交通流的模糊预测方法
    2.5.2 交通流模糊预测模型的建立
    2.5.3 模糊逻辑预测的仿真测试
  2.6 神经网络与模糊逻辑组合预测模型
    2.6.1 两种模型的预测效果比较
    2.6.2 组合预测模型
  2.7 其他预测模型
  2.8 本章小结
  参考文献
第3章  公路隧道通风系统的空气动力学模型
  3.1 一元稳定流下的基本方程
    3.1.1 基本假定
    3.1.2 气体流动的连续性方程
    3.1.3 流体的流动遵守能量守恒定律
  3.2 射流风机升压力的数值模拟
    3.2.1 模型建立
    3.2.2 射流风机的纵向间距
    3.2.3 射流风机的横向距离
  3.3 隧道空气流动的力学平衡方程
    3.3.1 自然风压
    3.3.2 交通通风力
    3.3.3 射流风机的增压
    3.3.4 通风阻力
    3.3.5 力学平衡方程
  3.4 需风量的计算
    3.4.1 稀释co的需风量
    3.4.2 稀释烟雾的需风量
  参考文献
第4章  公路隧道通风系统的污染物扩散研究
  4.1 公路隧道纵向通风污染物扩散模型
    4.1.1 传热与流动的控制方程
    4.1.2 隧道内污染物扩散的一般形式
    4.1.3 稳态扩散模型
    4.1.4 动态扩散模型
  4.2 污染物扩散方程离散的控制容积法
    4.2.1 cfd理论简介
    4.2.2 推导方法
    4.2.3 分布假设
    4.2.4 网格划分
  4.3 源项恒定时的污染物浓度分布

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