信号与系统 本书特色

《信号与系统》共分七章来讲解：**章信号和系统的基本概念,第二章信号和系统的时域分析法,第三章连续周期信号的傅里叶级数分析法第四章连续信号和系统的傅里叶变换分析法第五章连续信号和系统的复频域分析法第六章离散信号和系统的zt分析法第七章离散信号和系统的fzt分析法。

信号与系统 内容简介

《信号与系统》可作为电子信息、通信、自动控制、电气工程、计算机等专业"信号与系统"课程的本科教材,也可供从事相关领域工作的教师、科技工作者自学参考使用,并可作为相关专业"信号与系统"课程的研究生入学考试参考书。

信号与系统 目录

第1章　信号与系统基本概述
　1.1　信号
　　1.1.1　信号的定义
　　1.1.2　信号的数学描述
　　1.1.3　信号的分类
　1.2　常用信号
　　1.2.1　常用连续信号
　　1.2.2　常用离散信号
　1.3　信号的基本运算
　　1.3.1　连续信号的微分和积分
　　1.3.2　信号的时移
　　1.3.3　离散信号的差分和累加
　　1.3.4　反转变换
　　1.3.5　尺度变换
　　1.3.6　信号的周期化
　　1.3.7　信号的奇偶分解
　1.4　系统的基本概念
　　1.4.1　系统的定义
　　1.4.2　系统的数学模型
　　1.4.3　系统的响应
　　1.4.4　系统的互联
　1.5　系统的分类
　　1.5.1　记忆系统和无记忆系统
　　1.5.2　可逆系统和不可逆系统
　　1.5.3　因果系统和非因果系统
　　1.5.4　稳定系统和不稳定系统
　　1.5.5　时变系统和时不变系统
　　1.5.6　线性系统和非线性系统
　1.6　关于本书内容和学习方法简介
　　1.6.1　本书研究的系统对象
　　1.6.2　学习主要内容
　　1.6.3　学习方法
　习题
第2章　线性时不变系统的时域分析
　2.1　冲激序列和阶跃序列
　　2.1.1　单位数字冲激序列
　　2.1.2　单位阶跃序列
　2.2　连续的阶跃信号和冲激信号
　　2.2.1　单位阶跃信号
　　2.2.2　单位冲激信号
　　2.2.3　б(t)的性质
　2.3　线性时不变系统的零输入响应
　　2.3.1　连续lti系统的零输入响应
　　2.3.2　离散lti系统的零输入响应
　2.4　卷和和卷积积分
　　2.4.1　卷和的定义
　　2.4.2　卷积积分的定义
　　2.4.3　卷积积分与卷积和的性质
　2.5　lti系统的零状态响应
　　2.5.1　单位冲激响应
　　2.5.2　离散lti系统的零状态响应
　　2.5.3　连续lti系统的零状态响应
　2.6　卷和的时域计算
　　2.6.1　卷和的两个重要公式
　　2.6.2　卷和的时域计算方法
　2.7　卷积的时域计算
　　2.7.1　卷积积分的两个重要公式
　　2.7.2　卷积的计算方法
　2.8　系统特性和单位冲激响应之间的关系
　　2.8.1　记忆性对单位冲激响应的要求
　　2.8.2　可逆性对单位冲激响应的要求
　　2.8.3　因果性对单位冲激响应的要求
　　2.8.4　稳定性对单位冲激响应的要求
　　2.8.5　lti系统的单位阶跃响应和单位冲激响应的关系
　　2.8.6　系统的串联和并联对单位冲激响应的影响
　2.9　离散系统的时域分析法
　2.10　连续系统的时域分析法
　习题
第3章　连续周期信号的傅里叶级数分析
　3.1　变换域分析概述
　3.2　完备正交信号集合
　　3.2.1　矢量的正交
　　3.2.2　信号(函数)的正交
　　3.2.3　正交信号集合
　　3.2.4　完备正交信号函数集合
　　3.2.5　周期信号的分解
　3.3　连续周期信号的两种傅里叶级数
　　3.3.1　指数形式的傅里叶级数
　　3.3.2　周期信号的频谱
　　3.3.3　三角形式傅里叶级数
　　3.3.4　两个重要的周期信号的傅里叶级数
　　3.3.5　连续周期信号频谱的特点
　　3.3.6　连续周期信号的带宽
　3.4　连续时间傅里叶级数的收敛性
　　3.4.1　傅里叶级数是对信号的*佳近似
　　3.4.2　傅里叶级数的收敛性
　　3.4.3　gibbs现象
　3.5　连续时间傅里叶级数的性质
　3.6　连续周期信号的傅里叶级数的计算
　　3.6.1　根据定义计算
　　3.6.2　利用常用信号的傅里叶级数公式和性质来计算
　　3.6.3　微分冲激法
　3.7　连续周期信号通过lti系统的傅里叶级数分析法
　习题
第4章　连续时间信号和系统的频域分析
　4.1　傅里叶正反变换的定义
　　4.1.1　从傅里叶级数推广到傅里叶变换
　　4.1.2　频谱密度
　　4.1.3　傅里叶变换的收敛性
　4.2　常用信号的傅里叶变换
　　4.2.1　常用信号的傅里叶变换
　　4.2.2　周期信号的傅里叶变换
　　4.2.3　傅里叶变换和傅里叶级数的关系
　　4.2.4　信号的带宽
　4.3　连续时间傅里叶变换的性质

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