基于内容的音频检索技术 本书特色

　　基于内容音频检索技术》从理论方法研究与实现技术角度对基于内容音频检索技术的研究与进展进行总结归纳，融入作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了基于内容音频检索技术的的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向，包括基于内容音频检索的基本理论、 基于声学特征级和语义级的音频检索技术。《基于内容的音频检索技术》共8章5部分。第1部分概述，分析了基于内容音频检索的体系结构、技术现状和发展趋势。第2部分讨论音频特征表示与提取方法，给出音频低层特征和高层语义特征提取算法以及基于内容音频检索的总体框架；第3部分重点介绍声学特征级检索中音频信号的处理、底层特征提取与检索的技术；第4部分重点介绍声学语义级检索技术中语音识别与检索、说话人识别与检索和音乐检索。第5部分介绍我们研发的音频检索原型系统设计与性能评介，并给出设计实现的原型检索系统的相关应用实例。

基于内容的音频检索技术 内容简介

可作为高校、科研院所及企业中从事有关模式识别应用、信号与信息处理、基于内容检索和音频处理等相关研究人员的参考书，亦可作为高校电子工程、数字媒体技术等相关专业研究生教材。

基于内容的音频检索技术 目录

《信息科学技术学术著作丛书》序序前言**章  绪论  1.1  基于内容的音频检索技术概述    1.1.1  基于内容的音频检索意义    1.1.2  基于内容的音频检索概述  1.2  基于内容的音频检索发展    1.2.1  基于元数据检索的研究现状    1.2.2  音频分类研究现状    1.2.3  基于内容的音频和音乐检索研究现状  1.3  本章小结    参考文献第二章  基于内容的音频处理概述  2.1  人类对音频的认知机理    2.1.1  人的发声机理    2.1.2  听觉的感知机制    2.1.3  声音的物理特性  2.2  音频信号的特征表示及处理    2.2.1  音频信号数字化    2.2.2  音频信号编码    2.2.3  音频文件的获取与组织    2.2.4  音频处理过程及特征分析  2.3  基于内容的音频处理    2.3.1  基于内容的音频分割    2.3.2  基于内容的音频分类    2.3.3  基于内容的音频检索    2.3.4  基于内容的音乐检索    2.3.5  基于内容的音乐情感识别  2.4  本章小结  参考文献第三章  基于内容的音频分类  3.1  基于内容的音频分类概述  3.2  基于内容的音频分类方案  3.3  基于内容的音频分类算法    3.3.1  音频分类采用的音频特征    3.3.2  基于内容的音频分类算法  3.4  基于内容的音频分类系统  3.5  本章小结    参考文献第四章  基于内容的音频检索  4.1  基于内容的音频检索概述    4.1.1  音频检索方式    4.1.2  基于内容的音频检索框架和特点  4.2  音频检索的特征描述  4.3  语义特征级别的音频检索    4.3.1  任务分类和应用    4.3.2  前端处理    4.3.3  声学特征和声学及语言模型    4.3.4  搜索    4.3.5  系统实现    4.3.6  自适应与强健性    4.3.7  语义级别的音频检索  4.4  基于内容的音频检索典型系统  4.5  本章小结    参考文献第五章  基于内容的音乐音频检索  5.1  音乐声学基础    5.1.1  音乐乐理基础    5.1.2  音乐表示  5.2  基于内容的音乐检索概述    5.2.1  基于内容的音乐检索研究现状    5.2.2  基于内容的音乐检索方式    5.2.3  音乐特征及表示  5.3  基于内容的音乐检索框架  5.4  音乐检索算法    5.4.1  难点分析    5.4.2  音乐检索算法  5.5  音乐主旋律识别及分割    5.5.1  重要重复片段提取算法    5.5.2  歌唱音乐片段分类提取算法  5.6  音乐特征库构建    5.6.1  乐谱录入建库方法    5.6.2  基音检测方法建库    5.6.3  midi分析方法建库    5.6.4  音乐媒体库构建  5.7  本章小结    参考文献第六章  基于旋律的音乐哼唱检索研究  6.1  基于旋律的音乐检索概述    6.1.1  哼唱检索系统框架    6.1.2  哼唱检索特征表示  6.2  基于旋律的音乐特征提取算法    6.2.1  基音特征提取    6.2.2  音乐旋律轮廓提取算法  6.3  音乐检索特征库构建    6.3.1  乐谱录入建库方法    6.3.2  哼唱检索建库方法  6.4  基于哼唱的音乐旋律检索算法    6.4.1  基于旋律的音乐哼唱单句检索算法    6.4.2  基于旋律的音乐哼唱多句检索算法    6.4.3  基于n-gram索引的检索  6.5  基于旋律的音乐检索系统    6.5.1  音乐哼唱检索系统    6.5.2  其他检索系统  6.6  本章小结    参考文献第七章  乐理支持下的音乐检索方法  7.1  乐理体系    7.1.1  基本乐理体系    7.1.2  十二平均律详解    7.1.3  音频信息的多层感知体系  7.2  基于乐理支持的特征提取算法    7.2.1  改进的yin基音检测算法    7.2.2  旋律特征分析提取  7.3  音乐特征库构建及检索方案设计    7.3.1  音乐特征库构建    7.3.2  检索方案设计  7.4  系统实现    7.4.1  功能描述    7.4.2  结构设计    7.4.3  系统实现    7.4.4  系统特点  7.5  本章小结    参考文献第八章  基于语音识别的音乐检索  8.1  基于语音识别的音乐检索  8.2  语音识别技术    8.2.1  语音识别特征选取    8.2.2  语音识别方法  8.3  连续语音端点检测    8.3.1  端点检测算法    8.3.2  时间序列技术    8.3.3  将时间序列技术用于端点检测  8.4  哼唱旋律识别算法    8.4.1  歌谱数据预处理    8.4.2  基于动态时间规整的孤立词识别算法  8.5  本章小结    参考文献第九章  基于情感的音乐检索  9.1  基于情感的音乐检索概述    9.1.1  音乐情感心理模型    9.1.2  基于情感的音乐检索现状    9.1.3  基于情感的音乐检索框架  9.2  基于情感的音乐特征提取  9.3  基于情感的音乐检索算法    9.3.1  决策树算法简介    9.3.2  神经网络算法简介    9.3.3  其他检索算法  9.4  基于情感的音乐检索系统    9.4.1  基于情感音乐模板的音乐检索系统    9.4.2  音乐情感分类检索系统    9.4.3  基于情感的音乐推荐系统  9.5  本章小结    参考文献第十章  音频处理技术的进展  10.1  基于内容的音频识别    10.1.1  语种识别    10.1.2  说话人识别  10.2  音乐可视化  10.3  自动作曲  10.4  歌声合成  10.5  本章小结    参考文献
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