航空发动机静电监测技术 本书特色

本书全面系统地介绍了面向航空发动机健康管理的静电监测方法及其关键技术，深入地研究了静电监测技术的基本原理，静电传感器的工作原理，传感器特性影响因素分析以及静电监测技术在航空发动机气路、油路的监测应用。系统地介绍了航空发动机静电监测技术的*新研究成果。 全书内容新颖，总结了作者和研究团队成员近些年的科研成果，同时参考了国内外同行在该领域内的研究及应用情况，反映了当前该领域的前沿研究水平。 　　本书可供从事航空发动机状态监测、故障诊断以及维修工程领域的科研人员阅读，也可供相关专业的研究生参考。

航空发动机静电监测技术 目录

第1章  绪论  1.1  航空发动机状态监测的意义  1.2  航空发动机气路状态监测与诊断技术现状  1.3  气路静电监测技术历史与现状  1.4  本书的主要内容第2章  航空发动机气路静电监测技术原理  2.1  发动机气路静电监测系统的构成  2.2  航空发动机气路颗粒物来源  2.3  航空发动机气路颗粒荷电机理  2.4  发动机气路电荷水平影响因素  2.5  航空发动机气路静电监测技术原理  2.6  小结第3章  静电传感器的设计、测量模型及特性分析  3.1  传感器概述  3.2  静电传感器原理及设计  3.3  静电传感器探极的测量模型  3.4  静电传感器探极灵敏度影响因素分析  3.5  静电传感器探极的空间感应场分析  3.6  探极频率响应特性及影响因素分析  3.7  静电传感器前置放大器设计  3.8  静电传感器输出信号的影响因素分析  3.9  实验验证  3.10  小结第4章  静电监测信号处理及特征提取方法  4.1  基于小波分析的静电监测信号去噪方法研究  4.2  基于独立分量分析的静电监测信号去噪方法研究  4.3  降噪效果评价  4.4  静电监测信号特征提取研究  4.5  小结第5章  航空发动机气路异常颗粒识别方法  5.1  基于静电信号特征参数的异常颗粒识别方法研究  5 2  分类知识规则获取  5.3  实例验证与应用  5.4  小结第6章  航空发动机气路静电监测技术模拟实验  6.1  气路模拟实验系统配置  6.2  管道内颗粒运动速度的估计  6.3  传感器可行性验证实验  6.4  典型工况模拟及颗粒特征分析实验  6.5  小结第7章  航空发动机静电监测技术台架实验  7.1  台架实验平台与方案  7.2  静电监测信号特征参数的影响因素分析及实验  7.3  特征参数基线确定方法  7.4  小结第8章  航空发动机油路磨粒静电监测技术  8.1  常规的滑油监测与分析方法  8.2  滑油磨粒在线监测技术进展  8.3  油液中磨粒荷电机理  8.4  油液静电在线监测传感器  8.5  油液磨粒静电监测实验  8.6  小结

航空发动机静电监测技术 作者简介

文振华，男，1976年生，湖北天门人。工学博士，副教授，硕士生导师。2009年获南京航空航天大学载运工具运用工程专业工学博士学位，2009~2010年，香港城市大学PHM(故障预测与系统健康管理)研究中心高级副研究员。现任郑州航空工业管理学院航空装备保障技术研究所所长、国家自然科学基金委机械工程学部同行评审专家、航空学会会员。长期从事状态监测、故障诊断和系统健康管理等领域的科研工作。主持国家自然科学基金、航空科学基金，河南省基础与前沿技术研究，河南省科技厅攻关计划，河南省教育厅科学技术重点研究项目等10多项科研项目。作为主要骨干研究人员参与完成了国家“863”计划（2006AA04Z427）、国家自然科学基金（60672164、50705042），以及中国民航总局、东方航空公司、上海航空公司等多项横向课题的研究，获国防科技进步三等奖一项，河南省教育厅科技成果一等奖两项，郑州市科技进步二等奖一项，发表科研论文40篇，SCI/EI收录22篇，出版专著1部，获国家授权发明专利2项。

工业技术 航空、航天

在线阅读