4.5.3  kqml语言
    4.5.4  系统中kqml语言应用
  4.6  系统数据库设计
    4.6.1  sql简介
    4.6.2  step-nc与sql间数据类型映射
    4.6.3  系统数据库创建
  4.7  系统实例验证
第5章  基于遗传算法的工序优化及柔性作业车间调度
  5.1  遗传算法概述
    5.1.1  遗传算法的基本思想及发展历程
    5.1.2  遗传算法的理论基础
    5.1.3  遗传算法的基本原理
    5.1.4  遗传算法的发展现状
  5.2  基于改进遗传算法的柔性作业车间调度
    5.2.1  车间调度问题概述
    5.2.2  柔性作业车间调度问题概念和特点
    5.2.3  柔性作业车间调度问题的优化方法
    5.2.4  柔性作业车间调度问题的优化过程描述法
    5.2.5  柔性作业车间调度问题的模型描述
    5.2.6  柔性作业车间调度问题的算法设计
    5.2.7  改进遗传算法的收敛性和参数分析
    5.2.8  算法的实例验证与应用
  5.3  基于精英选择遗传算法的工艺优化设计
    5.3.1  传统的计算机辅助工艺过程设计
    5.3.2  基于step-nc的非线性工艺设计
    5.3.3  基于step-nc的非线性工艺设计过程
    5.3.4  加工工步序列的优化
    5.3.5  应用实例
第6章  基于模糊神经网络的数控机床故障诊断技术
  6.1  数控机床故障诊断概述
    6.1.1  数控机床故障的分类
    6.1.2  常用数控机床的故障诊断技术
    6.1.3  现代数控机床故障诊断技术
    6.1.4  基于模糊神经网络机床故障诊断技术
  6.2  模糊逻辑理论
    6.2.1  模糊理论概述
    6.2.2  隶属函数的概述及确定方法
    6.2.3  模糊逻辑和模糊推理
    6.2.4  模糊逻辑系统
  6.3  人工神经网络技术
    6.3.1  神经网络理论基础
    6.3.2  神经网络模型的结构与神经网络的学习
    6.3.3  bp神经网络简介
  6.4  模糊神经网络模型
    6.4.1  模糊逻辑系统与人工神经网络的比较
    6.4.2  模糊逻辑系统与人工神经网络之间等价性与互换机制
    6.4.3  模糊神经网络的概念与模型
    6.4.4  模糊神经网络的模型
    6.4.5  模糊神经网络的学习与逼近
  6.5  基于模糊神经网络的数控机床故障诊断实现
    6.5.1  模糊神经网络混合分类器
    6.5.2  模糊神经网络的训练
    6.5.3  模糊神经网络故障诊断模型的仿真
参考文献

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