第9章　基于改进神经网络的凌情预报模型
　9.1　人工神经网络模型概述
　　9.1.1　基本原理
　　9.1.2　bp神经网络
　　9.1.3　bp神经网络模型的局限性
　　9.1.4　几种常见的bp模型改进方法
　9.2　粒子群优化算法改进的神经网络冰凌预报模型
　　9.2.1　粒子群优化算法
　　9.2.2　优化神经网络的pso算法设计
　　9.2.3　pso—bp冰凌预报模型的建立
　9.3　协同遗传算法优化神经网络
　　9.3.1　协同进化遗传算法
　　9.3.2　基于协同进化遗传算法的神经网络设计
　　9.3.3　ccga—bp模型的建立
　9.4　模型应用
　　9.4.1　流凌日期预报
　　9.4.2　封河日期预报
　　9.4.3　开河日期预报
　9.5　本章小结
第10章　基于人工鱼群算法的神经网络冰情预报模型
　10.1　概述
　10.2　模型构建及求解
　　10.2.1　人工鱼群算法模型的构建
　　10.2.2　人工鱼群神经网络模型的求解
　10.3　实例应用
　　10.3.1　选择预报因子
　　10.3.2　三湖河口站封河历时预报
　10.4　模型效果评价
　10.5　本章小结
第11章　冰凌预报模型的matiab gui实现
　11.1　matlab gui概述
　11.2　gui界面设计
　　11.2.1　控件设计
　　11.2.2　控件属性设置
　　11.2.3　回调函数
　　11.2.4　菜单设计
　　11.2.5　设计成果
第12章　黄河凌汛灾害及防凌减灾措施
　12.1　黄河凌汛灾害
　　12.1.1　历史上黄河的凌汛决溢灾害
　　12.1.2　新中国成立后四次较大的凌汛灾害
　12.2　黄河凌灾防御措施
　　12.2.1　工程措施
　　12.2.2　非工程措施
参考文献
附录1　防凌辞典
附录2　近10年黄河宁蒙河段凌汛情况

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