4.4.2  跨层致因节点极大风险熵
  4.5  跨层风险涌现的arena仿真
    4.5.1  arena软件概述
    4.5.2  跨层风险涌现的arena仿真模型
    4.5.3  跨层风险涌现仿真结果及分析
第5章  事故系统风险传递的arena仿真
  5.1  风险传递的描述及仿真流程
    5.1.1  风险传递的形式化描述
    5.1.2  风险传递的动力学机制
    5.1.3  风险传递仿真要素及流程
  5.2  风险传递arena仿真模型构建
    5.2.1  事故系统模型重构与描述
    5.2.2  arena仿真模型
    5.2.3  仿真目的与实验设计
  5.3  初始风险涌现规律的影响分析
    5.3.1  涌现均值对风险熵增长速率的影响
    5.3.2  涌现均值对系统风险处置能力的影响
    5.3.3  涌现均值对节点风险处置能力的影响
    5.3.4  结果与讨论
  5.4  节点参数对系统风险处置能力的影响分析
    5.4.1  节点风险免疫力的影响
    5.4.2  节点风险处置速率的影响
    5.4.3  结果与讨论
  5.5  网络结构对系统风险处置能力的影响分析
    5.5.1  改变风险处置资源数的影响分析
    5.5.2  改变初始风险涌现节点的影响分析
    5.5.3  改变节点风险传递概率的影响分析
    5.5.4  结果与讨论
第6章  事故系统关键致因节点的约束控制
  6.1  熵权集结多维数据的节点重要度评估
    6.1.1  静态评估参数提取
    6.1.2  专家经验数据处理
    6.1.3  动态风险传递的数据分析
    6.1.4  熵权集结多维数据的致因节点重要度评估算法
    6.1.5  计算结果及分析
  6.2  基于约束熵的事故系统致因节点崩溃控制策略
    6.2.1  约束熵概念的引入
    6.2.2  约束熵度量模型的构建
  6.3  基于arena仿真的节点重要度排序结果验证
    6.3.1  基于备用风险处置资源的验证
    6.3.2  基于节点风险处置速率的验证
    6.3.3  结果与讨论
  6.4  应急约束熵配置的仿真分析
    6.4.1  应急约束熵被所有节点共享时的配置分析
    6.4.2  应急约束熵被重要节点独享时的配置分析
    6.4.3  应急约束熵被重要节点按级共享时的配置分析
    6.4.4  应急约束熵数量对系统性能的影响分析
    6.4.5  结果与讨论
  6.5  实证研究
    6.5.1  约束熵的工程意义
    6.5.2  空军某飞行团安全控制策略分析
第7章  研制项目复杂系统gert网络上的风险传递
  7.1  装备项目型供应链概述
    7.1.1  装备供应链研究现状
    7.1.2  航空装备项目型供应链
  7.2  gert随机网络概述
    7.2.1  gan网络的构成与特点
    7.2.2  矩母函数
    7.2.3  信号流图
    7.2.4  gert随机网络解析法原理
  7.3  研制项目gert网络上的风险传递
    7.3.1  研制项目的gert网络建模
    7.3.2  gert网络上单风险传递的解析法求解
    7.3.3  gert网络上多风险传递的解析法求解
  7.4  gert网络上多风险传递解析法求解案例
    7.4.1  案例背景
    7.4.2  计算过程及分析
  7.5  cert网络上多风险传递的蒙特卡洛模拟
    7.5.1  蒙特卡洛方法
    7.5.2  crystalball仿真软件
    7.5.3  gert网络中环路的等价化简
    7.5.4  仿真过程及结果分析
第8章  基于贡献度和风险分担的风险传递控制策略
  8.1  供应链利益分配方法
    8.1.1  按劳分酬法
    8.1.2  契约式利益分配法
    8.1.3  基于shapley值的利益分配法
  8.2  基于节点重要度的行为主体贡献度建模
    8.2.1  行为主体贡献度的含义
    8.2.2  节点位置重要度
    8.2.3  节点属性重要度
    8.2.4  节点贡献度模型
  8.3  行为主体抗风险努力程度评价
    8.3.1  主动识别风险因素的评价
    8.3.2  积极控制本环节风险的评价
    8.3.3  藏匿和转嫁风险的惩罚
  8.4  基于贡献度和抗风险努力程度的利益分配
    8.4.1  基于贡献度的固定利益分配
    8.4.2  基于抗风险努力程度的超额利益分配
参考文献  

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