时滞型神经网络动力学分析及在电力系统中的应用 本书特色

时滞神经网络动力学是神经网络与动力系统交叉结合的一门新型学科，《时滞型神经网络动力学分析及在电力系统中的应用》较详细地介绍了若干具有不同实际背景和应用功能的时滞型神经网络的模型及有关基本概念，通过对国内外大量文献资料进行精心筛选与组织，较系统地介绍了国内外学者关于时滞型神经网络动力学研究的一些优秀成果并将其付诸于电力系统背景中加以应用，《时滞型神经网络动力学分析及在电力系统中的应用》的内容绝大多数来源于作者近几年来的创新性研究成果，新颖实用，研究方法先进，具有重要的理论研究和实际应用价值。另外，为了使《时滞型神经网络动力学分析及在电力系统中的应用》内容自成体系，《时滞型神经网络动力学分析及在电力系统中的应用》简要介绍了神经网络动力学的一些基本理论知识和常用的分析工具，以方便读者阅读与学习。《时滞型神经网络动力学分析及在电力系统中的应用》主要内容包括时滞型神经网络的有界性、稳定性、鲁棒性、有限时间有界性、非负平衡态、lagrange稳定性、正不变集和吸引集的存在性及其耗散性等问题。

时滞型神经网络动力学分析及在电力系统中的应用 内容简介

《时滞型神经网络动力学分析及在电力系统中的应用》读者对象为应用数学、自动化、计算机、信息技术等专业的高年级本科生、研究生、教师和相关的科技工作者，特别是从事常微分方程、泛函微分方程、差分方程、动力系统、人工神经网络理论与应用及实现技术研究的人员。

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