9.3　实例：jacobi解法器的mpi并行
　　9.3.1　mpi实现
　　9.3.2　性能特征
　习题
　第10章　高效mpi编程
　　10.1　mpi性能工具
　　10.2　通信参数
　　10.3　同步、串行化和竞争
　　10.3.1　隐式串行化和同步
　　10.3.2　竞争
　10.4　降低通信开销
　　10.4.1　*优化区域分解
　　10.4.2　聚合消息
　　10.4.3　非阻塞与异步通信
　　10.4.4　集合通信
　10.5　理解节点内点对点通信
　习题
　第11章　mpi与openmp混合编程
　11.1　基本mpi/openmp混合编程模型
　　11.1.1　向量模式实现
　　11.1.2　任务模式实现
　　11.1.3　案例分析：混合jacobi解法器
　11.2　mpi线程交互分类
　11.3　混合分解及映射
　　11.3.1　每个节点一个mpi进程
　　11.3.2　每个插槽一个mpi进程
　　11.3.3　每个插槽多个mpi进程
　11.4　混合编程的优势和劣势
　　11.4.1　改善的收敛速度
　　11.4.2　共享高速缓存中的数据重用
　　11.4.3　利用额外级别的并行性
　　11.4.4　重叠mpi通信和计算
　　11.4.5　减少mpi开销
　　11.4.6　多级别开销
　　11.4.7　向量模式下批量同步通信
附录a　多核环境中的拓扑和亲缘性
　a.1　拓扑
　a.2　线程和进程分布
　　a.2.1　外部亲缘性工具
　　a.2.2　程序控制亲缘性
　a.3　非页面首次访问分配策略
附录b　习题解答
参考文献

高性能科学与工程计算 作者简介

GeorgHager是一位理论物理学家，拥有Greifswald大学计算物理博士学位。他从1995年致力于高性能计算研究，现在是ErlangenRegionalComputingCenter(RRZE)高性能计算组的高级科学家。最近研究兴趣包括现代微处理器的体系结构优化、处理器和系统级的性能建模以及异构系统优化。他的日常工作涉及高性能计算的全方位用户支持，例如讲座、报告、培训、代码并行化、代码分析和优化以及新型计算机体系结构和工具的评估。 　　GerhardWellein拥有Bayreuth大学固体物理博士学位，现在是Erlangen大学计算机系教授。他是ErlangerRegionalComputingCenter(RRZE)高性能计算组的主任，有十余年的高性能计算教学经验，其教学对象包括计算科学和工程编程领域的学生和科学家。他的研究兴趣包括大规模稀疏特征值问题求解、新奇并行化方法、性能建模以及体系结构优化方法。

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