5.1  滤波器结构及滤波器的特征指标
  5.2  滤波器实现子模块库
    5.2.1  模拟滤波器的设计
    5.2.2  数字滤波器的设计
    5.2.3  使用离散傅里叶变换进行数字滤波
  5.3  自适应滤波器的实现
  5.4  多采样率滤波器的设计实例
    5.4.1  cic滤波器的设计
    5.4.2  cic滤波器的分析与量化
    5.4.3  补偿fir滤波器的设计
    5.4.4  补偿fir滤波器的量化与分析
    5.4.5  编程可调fir滤波器的设计
  5.5  用matlab滤波器工具箱gui进行滤波器设计
第6章  信号的统计参数与信号估计
  6.1  信号统计参数的估计与显示
    6.1.1  基本工作模式（basic operations）
    6.1.2  流水工作模式（running operations）
    6.1.3  增容工作模式
  6.2  线性预测
    6.2.1  自相关函数与线性预测系数的关系
    6.2.2  莱文森德宾（levinsondurbin）迭代
  6.3  自回归过程的参数估计
    6.3.1  自回归过程参数的估计方法
    6.3.2  自回归参数的估计模块
  6.4  自回归过程的功率谱密度估计
第7章  复杂数字信号处理算法的实现
  7.1  在simulink中使用自定义模块
    7.1.1  fcn和interpreted matlab fcn模块
    7.1.2  matlab function（matlab函数）模块
  7.2  关于s-函数（s-function）
    7.2.1  s-函数的特征与类型
    7.2.2  s-函数的工作原理
    7.2.3  s-函数的实现与使用
  7.3  在simulink中使用c程序
  7.4  从matlab程序自动生成c代码
    7.4.1  matlab代码生成器的特征
    7.4.2  matlab代码生成器的主要命令
    7.4.3  用matlab代码生成器自动生成c程序的实例
第8章  信号处理系统的建模与仿真实例
  8.1  在多输入多输出（mimo）通信接收机中采用逐个干扰相消
    8.1.1  背景知识
    8.1.2  逐个干扰相消的工作原理
    8.1.3  mimo-ofdm系统模型概述
    8.1.4  信道子系统
    8.1.5  *小均方误差检测子系统
    8.1.6  干扰相消与检测子系统
    8.1.7  系统模拟与仿真
  8.2  滤波器滑变 (morphing) 在音频信号处理中的应用
    8.2.1  数字滤波器结构
    8.2.2  阿玛的罗滑变
    8.2.3  滤波器滑变系统模型概述
    8.2.4  滤波器滑变系统模型的子系统
参考文献

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