大数据时代移动Web服务运营技术指南 本书特色

《大数据时代移动web服务与运营技术指南》从互联网服务与电信运营两个领域在融合过程中的文化理念碰撞的角度出发，阐述了大数据时代移动web服务与运营的思想精髓，对web 2.0生态系统的运行机制与原理进行了深度解析，指出web操作系统将无可争议地成为未来(移动)服务平台，并详细论述了大数据、云计算、移动互联的本质及其在技术方面与电信、互联网服务与运营有机结合的方法和切入点。 　　《大数据时代移动web服务与运营技术指南》既适用于电信与互联网融合领域的专业技术研发和服务运营人员，也适合于高等院校通信、电子、计算机、技术经济与管理等专业的学者与学生。对希望进行互联网创业的人员尤其是初次进行的人员来说，《大数据时代移动web服务与运营技术指南》在技术研发、产品设计、服务模式、运营策略等方面提供了良好的思路，具有极高的参考价值。

大数据时代移动Web服务运营技术指南 内容简介

作者是世界知名的移动和互联网专家，在移动应用方面拥有16项专利，对*新的技术和电信运营商如何转型具有深刻的见解和丰富的实践经验。 本书对大数据、云计算等热点话题都有深入浅出的分析，对读者来说很有吸引力。

大数据时代移动Web服务运营技术指南 目录

第1章　连接服务：互联网与电信的碰撞　
1.1　连接是什么？　
1.2　无处不在：ip还是软件　
1.3　运营商未来的6种潜在模式　
1.3.1　接入服务　
1.3.2　连接服务平台　
1.3.3　销售渠道　
1.3.4　无缝服务提供　
1.3.5　金融商业　
1.3.6　社交电信　
1.3.7　开始考虑平台　
1.3.8　执行　
1.4　“关注我”web——社交网络和社交软件　
1.5　什么是平台，为什么如此重要？　
1.5.1　电信运营商的平台模式　
1.5.2　市场和服务平台　
1.5.3　数据和“混搭”平台　
1.5.4　平台即服务　
1.5.5　平台是否有用？　
1.6　从平台到生态系统　
1.7　价值所在　
1.8　实践出真知　
1.9　总结　

第2章　web 2.0生态系统的运行机制与原理　
2.1　介绍　
2.2　揭开web 2.0的面纱：crud、mvc和rest　
2.3　lamp及其上层：web框架和中间件　
2.3.1　lamp介绍　
2.3.2　web框架　
2.3.3　敏捷开发——思维的速度　
2.3.4　小结——“框架工作原理”　
2.4　开放：开源、开放api与开放创新　
2.4.1　开放的不同类型　
2.4.2　开放、开放、开放　
2.4.3　小结(“开放如何起作用”)　
2.5　万能应用？html5和现代浏览器　
2.6　以人为本：社交计算　
2.6.1　关系开发——社交图谱　
2.6.2　兴趣开发——上下文感知　
2.6.3　便携式数据　
2.6.4　社交设备的移动性　
2.6.5　小结(“社交计算如何发挥作用”)　
2.7　用户参与、共创与分析　
2.7.1　用户参与　
2.7.2　共同创造　
2.7.3　分析　
2.7.4　小结(为什么用户发言权起作用？)　
2.8　站在巨人的肩膀上：api和混搭(mash-up)　
2.9　移动2.0——关于开发者的事！　
2.9.1　移动2.0　
2.9.2　移动平台　

第3章　web操作系统：未来(移动)服务平台　
3.1　web操作系统的重要性　
3.2　物联网　
3.3　数据处理　
3.3.1　数据语义　
3.3.2　数据关系　
3.3.3　元数据工具：ontologies，owl，rdf　
3.3.4　元数据工具：标记与大众分类法　
3.3.5　rdfa——在网页中嵌入元数据　
3.3.6　元数据工具：twitter andannotations“twannotations”　
3.3.7　小结　
3.4　未来的web：“大众操作系统？”　
3.4.1　介绍　
3.4.2　社交网络　
3.4.3　社交api和平台再思考　
3.4.4　开放社交api——跨平台的大众操作系统？　
3.4.5　开放社交api　
3.4.6　界面层的用户操作系统的出现　
3.4.7　隐私和个性化　
3.5　社交电信运营商和web操作系统　
3.5.1　电信运营商何在　
3.5.2　电信社交图谱和应用程序接口　
3.5.3　身份验证和安全性　

第4章　大数据和实时web　
4.1　什么是大数据，它从何而来？　
4.1.1　寻找新的大数据　
4.1.2　大数据的业务　
4.1.3　欢迎来到大数据时代　
4.2　大数据的一些重要案例　
4.2.1　facebook 的流量统计　
4.2.2　实时电商amazon与其dynamo　
4.2.3　amazon dynamo的特点　
4.3　邂逅数据极客　
4.4　“no sql”和它的一些特性　
4.4.1　no sql就是no sql，仅此而已　
4.4.2　键值存储　
4.4.3　文件存储　
4.4.4　图形存储　

第5章　实时和适时web　
5.1　实时web与twitter　
5.1.1　web因twitter而实时　
5.1.2　网络基础设施走向实时　

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