5.3  优化技术
5.4  经典优化方法
5.4.1  线性规划
5.4.2  非线性规划
5.4.3  整数规划
5.4.4  动态规划
5.4.5  随机规划与机会约束规划（ccp）
5.5  启发式优化
5.5.1  人工神经元网络（ann）
5.5.2  专家系统（es）
5.6  进化计算技术
5.6.1  遗传算法（ga）
5.6.2  粒子群优化（pso）
5.6.3  蚁群优化
5.7  自适应动态规划技术
5.8  pareto方法
5.9  混合优化技术及智能电网应用
5.10  计算挑战
5.11  小结
参考文献
第6章  智能电网设计的路径
6.1  引言
6.2  智能电网发展的障碍和解决方案
6.3  基于先进的优化和控制技术的智能电网设计路径
6.4  一般层次的自动化
6.4.1  可靠性
6.4.2  稳定性
6.4.3  经济调度
6.4.4  机组组合
6.4.5  安全性分析
6.5  输电层次中智能电网的大型电力系统自动化
6.5.1  故障和稳定性诊断
6.5.2  无功功率控制
6.6  配电系统自动化需求
6.6.1  电压无功功率控制
6.6.2  电能质量
6.6.3  网络重构
6.6.4  需求侧管理
6.6.5  分布式发电控制
6.7  智能电网的终端用户/家用电器层次
6.8  自适应控制和*优化方法的应用
6.9  小结
参考文献
推荐阅读
第7章  可再生能源与储能
7.1  可再生能源
7.2  智能电网中可利用的可持续能源
7.2.1  太阳能
7.2.2  太阳能发电技术
7.2.3  光伏系统建模
7.2.4  风电机组系统
7.2.5  生物质?生物能
7.2.6  小型与微型水电
7.2.7  燃料电池
7.2.8  地源热泵
7.3  可持续能源利用中的渗透率与波动性问题
7.4  需求响应问题
7.5  电动汽车与插电式混合动力电动汽车
7.6  插电式混合动力电动汽车技术
7.7  环境影响
7.7.1  气候变化
7.7.2  气候变化的影响
7.8  储能技术
7.9  税收抵免
7.10  小结
参考文献
推荐阅读
第8章  互操作、标准与信息安全
8.1  引言
8.2  互操作性
8.2.1  互操作性发展现状
8.2.2  互操作性的益处与挑战
8.2.3  智能电网环境下的互操作模型
8.2.4  智能电网通信网络的互操作性
8.2.5  互操作性和电网的控制
8.3  标准
8.4  智能电网信息安全
8.4.1  信息安全发展现状
8.4.2  信息安全风险
8.4.3  高级量测体系中的信息安全考虑
8.4.4  降低信息安全风险的途径
8.5  信息安全以及用户可采取的防御措施
8.6  小结
参考文献
推荐阅读
第9章  智能电网的研究、教育和培训
9.1  引言
9.2  智能电网的研究领域
9.3  智能电网的研究活动
9.4  跨学科的研究活动
9.5  智能电网教育
9.5.1  模块1：引言
9.5.2  模块2：体系结构
9.5.3  模块3：功能
9.5.4  模块4：工具和技术
9.5.5  模块5：设计途径
9.5.6  模块6：可再生能源技术
9.5.7  模块7：通信技术
9.5.8  模块8：标准、互操作和信息安全
9.5.9  模块9：案例研究和试验平台
9.6  培训和职业发展
9.7  小结
参考文献
第10章  智能电网的案例研究和试验平台
10.1  引言
10.2  示范工程
10.3  高级计量
10.4  含可再生能源的微网
10.5  电力系统的机组组合问题
10.6  用于配网自动化*优网络重构的自适应动态规划
10.7  可再生能源接入的案例研
10.7.1  智能电网行动描述
10.7.2  智能电网应用的实施方法
10.8  试验平台和评测系统
10.9  智能输电的挑战
10.10  智能输电的益处
10.11  小结
参考文献
第11章  后记
附录  缩略语表

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