精通Matlab数字图像处理与识别-(附光盘) 本书特色

　　内容涉及数字图像处理和识别的核心技术，如包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容 　　对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术，如人工神经网络（ann）和支持向量机（svm） 　　在人脸识别这样的热点问题上讲解了可行的方案

精通Matlab数字图像处理与识别-(附光盘) 内容简介

　　《精通matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ann)和支持向量机(svm)，并在人脸识别这样的热点问题中结束本书。 　　《精通matlab数字图像处理与识别》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员参考使用。

精通Matlab数字图像处理与识别-(附光盘) 目录

第1章　初识数字图像处理与识别　
1.1　数字图像　
1.1.1　什么是数字图像　
1.1.2　数字图像的显示　
1.1.3　数字图像的分类　
1.1.4　数字图像的实质　
1.1.5　数字图像的表示　
1.1.6　图像的空间和灰度级分辨率　
1.2　数字图像处理与识别　
1.2.1　从图像处理到图像识别　
1.2.2　数字图像处理与识别的应用实例　
1.2.3　数字图像处理与识别的基本步骤　
1.3　数字图像处理的预备知识　
1.3.1　邻接性、连通性、区域和边界　
1.3.2　距离度量的几种方法　
1.3.3　基本的图像操作　
第2章　matlab数字图像处理基础　
2.1　matlab r2011a简介　
2.1.1　matlab软件环境　
2.1.2　文件操作　
2.1.3　在线帮助的使用　
2.1.4　变量的使用　
2.1.5　矩阵的使用　
2.1.6　细胞数组和结构体　
2.1.7　关系运算与逻辑运算　
2.1.8　常用图像处理数学函数　
2.1.9　matlab程序流程控制　
2.1.10　m文件编写　
2.1.11　matlab函数编写　
2.2　matlab图像类型及其存储方式　
2.3　matlab的图像转换　
2.4　读取和写入图像文件　
2.5　图像的显示　
第3章　图像的点运算　
3.1　灰度直方图　
3.1.1　理论基础　
3.1.2　matlab实现　
3.2　灰度的线性变换　
3.2.1　理论基础　
3.2.2　matlab实现　
3.3　灰度对数变换　
3.3.1　理论基础　
3.3.2　matlab实现　
3.4　伽玛变换　
3.4.1　理论基础　
3.4.2　matlab实现　
3.5　灰度阈值变换　
3.5.1　理论基础　
3.5.2　matlab实现　
3.6　分段线性变换　
3.6.1　理论基础　
3.6.2　matlab实现　
3.7　直方图均衡化　
3.7.1　理论基础　
3.7.2　matlab实现　
3.8　直方图规定化　
3.8.1　理论基础　
3.8.2　matlab实现　
第4章　图像的几何变换　
4.1　解决几何变换的一般思路　
4.2　图像平移　
4.2.1　图像平移的变换公式　
4.2.2　图像平移的matlab实现　
4.3　图像镜像　
4.3.1　图像镜像的变换公式　
4.3.2　图像镜像的matlab实现　
4.4　图像转置　
4.4.1　图像转置的变换公式　
4.4.2　图像转置的matlab实现　
4.5　图像缩放　
4.5.1　图像缩放的变换公式　
4.5.2　图像缩放的matlab实现　
4.6　图像旋转　
4.6.1　以原点为中心的图像旋转　
4.6.2　以任意点为中心的图像旋转　
4.6.3　图像旋转的matlab实现　
4.7　插值算法　
4.7.1　*近邻插值　
4.7.2　双线性插值　
4.7.3　高阶插值　
4.8　matlab综合案例——人脸图像配准　
4.8.1　什么是图像配准　
4.8.2　人脸图像配准的matlab实现　
第5章　空间域图像增强　
5.1　图像增强基础　
5.1.1　为什么要进行图像增强　
5.1.2　图像增强的分类　
5.2　空间域滤波　
5.2.1　空间域滤波和邻域处理　
5.2.2　边界处理　
5.2.3　相关和卷积　
5.2.4　滤波操作的matlab实现　
5.3　图像平滑　
5.3.1　平均模板及其实现　
5.3.2　高斯平滑及其实现　
5.3.3　自适应平滑滤波　
5.4　中值滤波　
5.4.1　性能比较　
5.4.2　一种改进的中值滤波策略　
5.4.3　中值滤波的工作原理　

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