14.4　matlab神经网络工具箱　
14.4.1　网络的创建　
14.4.2　网络初始化　
14.4.3　网络训练　
14.4.4　网络仿真测试　
14.4.5　网络性能分析　
第15章　支持向量机　
15.1　支持向量机的分类思想　
15.1.1　分类模型的选择　
15.1.2　模型参数的选择　
15.2　支持向量机的理论基础　
15.2.1　线性可分情况下的svm　
15.2.2　非线性可分情况下的c-svm　
15.2.3　需要核函数映射情况下的svm　
15.2.4　推广到多类问题　
15.3　svm的matlab实现　
15.3.1　训练——svmtrain　
15.3.2　分类——svmclassify　
15.3.3　应用实例　
15.4　综合案例——基于pca和svm的人脸识别系统　
15.4.1　人脸识别简介　
15.4.2　前期处理　
15.4.3　数据规格化　
15.4.4　核函数的选择　
15.4.5　参数选择　
15.4.6　构建多类svm分类器　
15.4.7　实验结果　
15.5　svm在线资源　
15.5.1　matlab的svm工具箱　
15.5.2　libsvm的简介　
参考文献　

精通Matlab数字图像处理与识别-(附光盘) 作者简介

　　张铮 大学教授，专攻图形和图像处理以及识别技术，承担了多项国家级项目，对Matlab有很深入的研究。

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