可靠性工程-(第2版)

首页 > 图书 > 科技/2020-08-05 / 加入收藏 / 阅读 [打印]
可靠性工程-(第2版)

可靠性工程-(第2版)

作者:(美)赛义德 编著,杨舟 译

开 本:16开

书号ISBN:9787121210211

定价:78.0

出版时间:2013-08-01

出版社:电子工业出版社


3.7.3 可修备份系统 
习题 
第二部分 参数估计及可靠性试验 
第4章 失效时间分布参数估计方法 
4.1 引言 
4.2 矩量法 
4.3 似然函数 
4.3.1 极大似然法 
4.3.2 指数分布 
4.3.3 瑞利分布 
4.3.4 正态分布 
4.3.5 信息矩阵和方差-协方差矩阵 
4.4 *小二乘法 
4.5 贝叶斯法 
4.6 失效时间数据生成 
4.6.1 指数分布 
4.6.2 威布尔分布 
4.6.3 瑞利分布 
4.6.4 brinbaum-saunders分布 
习题 
第5章 参数可靠性模型 
5.1 引言 
5.2 方法1:历史数据 
5.3 方法2:使用寿命试验 
5.4 方法3:老化试验 
5.5 方法4:加速寿命试验 
5.6 截尾类型 
5.6.1 ⅰ型截尾 
5.6.2 ⅱ型截尾 
5.6.3 随机截尾 
5.6.4 截尾下失效率的计算 
5.7 指数分布 
5.7.1 测试异常短失效时间 
5.7.2 测试异常长失效时间 
5.7.3 ⅰ型截尾数据 
5.7.4 ⅱ型截尾数据 
5.8 瑞利分布 
5.8.1 对于非截尾试验数据的瑞利分布参数估计 
5.8.2 对于截尾试验数据的瑞利分布参数估计 
5.8.3 带有截尾和非截尾数据的瑞利分布参数的*佳线性无偏估计 
5.9 威布尔分布 
5.9.1 非截尾试验失效数据 
5.9.2 截尾试验失效数据 
5.9.3 方程极大似然估计 
5.9.4 的无偏估计 
5.9.5 的置信区间 
5.9.6 估计 
5.10 对数正态分布 
5.10.1 非截尾试验失效数据 
5.10.2 截尾试验失效数据 
5.11 伽马分布 
5.11.1 非截尾试验失效数据 
5.11.2 截尾试验失效数据 
5.11.3 和 方差 
5.11.4 的置信区间 
5.12 极值分布 
5.13 半logistic分布 
5.14 frechet分布 
5.14.1 非截尾试验失效数据 
5.14.2 截尾试验失效数据 
5.15 birnbaum-saunders分布 
5.15.1 非截尾试验失效数据 
5.15.2 截尾试验失效数据 
5.16 线性模型 
5.17 多截尾数据 
5.17.1 产品极限估计(ple)或kaplan and meier(km)估计 
5.17.2 累计失效估计 
习题 
第6章 加速寿命试验模型 
6.1 引言 
6.2 可靠性试验的类型 
6.2.1 高加速寿命试验 
6.2.2 可靠性增长试验 
6.2.3 高加速应力筛选 
6.2.4 可靠性验证试验 
6.2.5 可靠性验收试验 
6.2.6 老化试验 
6.2.7 加速寿命试验(alt)和加速退化试验(adt) 
6.3 加速寿命试验的应力施加方式和应力类型 
6.3.1 应力施加方式 
6.3.2 应力类型 
6.4 典型加速寿命试验模型 
6.4.1 加速失效时间模型 
6.4.2 统计模型:参数模型 
6.5 统计模型:非参数模型 
6.5.1 线性模型 
6.5.2 比例危险模型 
6.5.3 比例优势模型 
6.5.4 其他加速寿命试验模型 
6.6 物理-统计模型 
6.6.1 阿伦尼斯(arrhenius)模型 
6.6.2 艾林模型 
6.6.3 逆幂律模型 
6.6.4 组合模型 
6.7 物理实验模型 
6.7.1 电迁移模型 
6.7.2 与湿度相关的失效 
6.7.3 疲劳失效 
6.8 退化模型 
6.8.1 电阻器退化模型 
6.8.2 激光器退化模型 
6.8.3 热载流子退化模型 
6.9 统计退化模型 
6.9.1 布朗运动退化轨迹 
6.9.2 退化模型 
6.10 加速寿命试验方案 
6.10.1 alt方案设计 
6.10.2 试验方案的制订 
习题 
第三部分 可靠性的提高:保修期及预防维修 
第7章 更新过程和预计失效数 
7.1 引言 
7.2 参数更新函数估计 
7.2.1 连续时间 
7.2.2 离散时间 
7.3 非参数更新函数估计 
7.3.1 连续时间 
7.3.2 离散时间 
7.4 交替更新过程 
7.4.1 交替更新过程的预计失效数 
7.4.2 时刻t部件j正常运行的概率 
7.5 m(t)的近似解 
7.6 其他类型更新过程 
7.7 更新数的方差 
7.8 更新函数置信区间 
7.9 t时刻的剩余寿命 
7.10 泊松过程 
7.10.1 齐次泊松过程 
7.10.2 非齐次泊松过程 
7.11 拉普拉斯变换及随机变量 
7.11.1 拉普拉斯变换和期望值 
7.11.2 拉普拉斯变换和更新数 
习题 
第8章 预防性维修与检测 
8.1 引言 
8.2 预防性维修和更换模型:*小费用模型 
8.2.1 定时更换策略 
8.2.2 定寿更换策略 
8.3 预防性维修和更换模型:*小停机时间模型 
8.3.1 定时更换策略的应用 
8.3.2 定寿更换策略的应用 
8.4 *小维修模型 
8.5 冲击情况下*优更换时间间隔 
8.5.1 周期性更换策略:费用与时间无关 
8.5.2 周期性更换策略:费用与时间相关 
8.6 预防性维修与备件数量 
8.7 组维修 
8.8 周期性检测 
8.8.1 *优检测策略 
8.8.2 周期性检测与维修策略 
8.9 基于状态的维修 
8.10 在线监视和监测 
8.10.1 振动分析 
8.10.2 声波发射和声音识别 
8.10.3 温度监测 
8.10.4 流体监测 
8.10.5 腐蚀监测 
8.10.6 其他诊断方法 
习题 
第9章 担保模型 
9.1 引言 
9.2 不可修产品的担保模型 
9.2.1 不可修产品的担保成本 
9.2.2 担保费用:固定赔付 
9.2.3 混合担保 
9.2.4 *优担保更换 
9.3 可修产品的担保模型 
9.3.1 可修产品的担保成本 
9.3.2 固定数量任意故障时间分布的担保模型 

 2/3   首页 上一页 1 2 3 下一页 尾页

工业技术 一般工业技术

在线阅读

  • 最新内容
  • 相关内容
  • 网友推荐
  • 图文推荐