运动对象检测及其在视频压缩与处理中的应用 本书特色

目前，数字视频逐渐成为人们获取信息的重要来源，数字视频处理技术已步入了全面发展的阶段，其中的视频运动分析是视频编码、视频理解、对象分割等视频处理的基础。本书从压缩域与非压缩域两个角度对运动对象检测技术及其应用进行了阐述。
在本书中，将压缩域与非压缩域两种运动对象检测的方法分别应用于视频去隔行预处理，可以解决隔行信号在逐行设备上显示时存在的场效应问题。
本书既可供大学本科及研究生图像、信息处理等相关专业的师生阅读，也可供从事相关专业的技术人员参考。

运动对象检测及其在视频压缩与处理中的应用 内容简介

本书分为8章。前5章为基础知识介绍、基于非压缩域信息进行运动对象检测时所涉及的关键技术、去隔行处理应用研究。第6章、第7章介绍基于压缩域信息进行运动对象检测，通过对压缩域中的运动估计技术的分析，给出了利用压缩域信息进行运动对象检测的方法。第8章介绍了一个嵌入式的视频编码器，并从硬件结构设计、软件优化两方面进行了描述。
本书既可供大学本科及研究生图像、信息处理等相关专业的师生阅读，也可供从事相关专业的技术人员参考。

运动对象检测及其在视频压缩与处理中的应用 目录

1 绪论
1．1 数字视频及其应用
1．2 数字视频中的运动对象检测
1．3 数字视频中的去隔行处理
1．3．1 去隔行处理现状
1．3．2 去隔行处理在视频编解码中的应用
1．4 嵌入式视频处理系统
1．5 总结与展望
2 基于三阶中心矩的背景点阈值的确定
2．1 现有的阈值计算方法
2．2 背景噪声的分布特性分析
2．3 基于三阶中心矩的背景区域确定
2．3．1 统计量的选择
2．3．2 分块检测原理
2．3．3 块大小和参数的确定

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