数字图像处理与分析 本书特色

　　本书以知识点(节)为单元组织，每个单元先介绍基本概念、再详细描述基本算法原理、算法介绍等内容，并在每一算法后面配有例题讲解以及相关图像处理效果，同时给出多种方法效果分析比较，使得复杂的算法理论变得通俗易懂。并给出部分工程应用实例，*后给出各方法的应用背景，每章后面附有习题。这样的组织方式有比较强的结构性，用做教材或用以自学或研究者参考都比较方便，有利于学习和复习，可以帮助读者在理解算法及算法效果基础上进行实际工程图像应用处理。

数字图像处理与分析 内容简介

　　本书针对应用型本科生以及数字图像处理初学者，强调数字图像处理基本算法原理的深入讲解和详尽描述，注重理论算法与实际应用的紧密结合，示例较多，通俗易懂。全书共分9章，内容包括绪论、图像处理基础知识、图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割、数学形态学及其应用、图像配准与融合。 　　本书可作为高等院校通信工程、信息工程、电子工程、计算机科学与工程、自动控制、生物医学工程等专业本、专科生的教材，也可作为肴关专业研究生和工程科技人员的参考资料，同时还适用于数字图像处理的初学者。    

数字图像处理与分析 目录

第1章  绪论   1.1  数字图像     1.1.1  数字图像处理的基本概念     1.1.2  图像的种类     1.1.3  图像的表示与存储     1.1.4  数字图像的模式     1.1.5  图像分辨率   1.2  数字图像处理的目的、特点与主要研究内容     1.2.1  数字图像处理的目的     1.2.2  数字图像处理的特点     1.2.3  数字图像处理的研究内容   1.3  数字图像处理系统     1.3.1  数字图像处理系统的基本组成结构     1.3.2  图像的空间采样与灰度量化   1.4  数字图像文件格式     1.4.1  bmp图像文件格式     1.4.2  gif图像文件格式     1.4.3  tiff图像文件格式     1.4.4  jpeg图像文件格式     1.4.5  dicom图像文件格式     1.4.6  psd格式     1.4.7  eps格式   1.5  数字图像处理的应用与发展趋势     1.5.1  数字图像处理的应用     1.5.2  数字图像处理的发展趋势   习题1 第2章  图像处理基础知识   2.1  人类视觉系统     2.1.1  人类视觉系统的构造     2.1.2  视觉通路     2.1.3  视觉感知过程   2.2  人

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