SAR图像处理方法-Contourlet域隐马尔可夫模型的应用 本书特色

《SAR图像处理方法:Contourlet域隐马尔可夫模型的应用》：测绘科技专著出版基金资助。

SAR图像处理方法-Contourlet域隐马尔可夫模型的应用 目录

第1章 合成孔径雷达简介§1.1 SAR发展简史§1.2 SAR图像的特点§1.3 SAR图像的相干斑第2章 图像随机场模型§2.1 马尔可夫随机场§2.2 多尺度随机场模型§2.3 隐马尔可夫模型第3章 Contourlet变换§3.1 基本思想§3.2 Contourlet系数的统计特征第4章 Contourlet域隐马尔可夫模型§4.1 Contourlet域隐马尔可夫树模型§4.2 基于局部上下文关系的CHMM第5章 基于CHMM的SAR图像去噪§5.1 斑点噪声滤波器研究进展§5.2 SAR图像统一滤波框架与流程§5.3 滤波算法§5.4 试验与结果分析第6章 基于通用传感器模型和CHMM的多源遥感图像融合§6.1 图像融合概述§6.2 通用传感器模型§6.3 基于USM与CHMM多尺度融合算法§6.4 试验与结果分析参考文献后记

SAR图像处理方法-Contourlet域隐马尔可夫模型的应用 节选

《SAR图像处理方法:Contourlet域隐马尔可夫模型的应用》主要论述Contourlet域隐马尔可夫模型的基本理论、方法和遥感应用，系统地介绍了Contourlet变换、Contourlet域隐马尔可夫模型的基本理论以及Contourlet域隐马尔可夫模型在遥感影像，尤其是合成孔径雷达（SAR）图像处理方面的应用。《SAR图像处理方法:Contourlet域隐马尔可夫模型的应用》首先介绍合成孔径雷达图像的特点、Contourlet变换的定义、图像的随机场模型、Contourlet域隐马尔可夫随机场等基础理论，给出了实际工程应用中Contourlet域隐马尔可夫模型建立和处理的方法以及快速算法。然后，介绍基于Contourlet域隐马尔可夫模型的遥感影像处理的有关理论，提出了统一SAR图像滤波框架和基于通用传感器模型的多尺度遥感影像融合方法，可供理论研究和产品开发人员参考。《SAR图像处理方法:Contourlet域隐马尔可夫模型的应用》在注重理论研究的同时，面向工程技术应用，通俗易懂，便于自学，适合遥感、测绘、数字信号处理、数字图像处理领域的院校、研究所以及相关机构的教师、科研人员、研究生和工程技术人员学习参考。

SAR图像处理方法-Contourlet域隐马尔可夫模型的应用 作者简介

邓磊，男，1976年2月生，山东烟台人。1998年获武汉测绘科技大学土地科学学院地图学学士学位。2002-2007年在北京师范大学资源学院硕博连读，获地图学与地理信息系统博士学位。
近年来，主要从事SAR数字图像处理、遥感技术应用、GIS空间分析和应用系统开发等相关工作。目前主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金等多项课题。作为主要技术负责人参加国家科技部、国家测绘局等重点科研项目近10项。发表论文20余篇，完成专著1部。2000-2006年曾获省、部级科技进步二等奖2项、三等奖3项。

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