城市常规公共交通系统的优化模型与评价方法 本书特色

《城市常规公共交通系统的优化模型与评价方法》是由科学出版社出版的。

城市常规公共交通系统的优化模型与评价方法 目录

前言第1章 绪论1.1 城市交通系统的现状分析1.2 我国城市公共交通系统现状诊断1.2.1 我国城市公共交通系统现状剖析1.2.2 城市公共交通系统发展态势与对策1.3 城市公共交通系统研究的目的与内容1.3.1 研究目的1.3.2 研究内容第2章 城市公交线网优化的基础知识2.1 公交线网优化的意义2.2 公交线网优化的基本原则2.3 公交线网优化的影响因素2.4 公交线网优化的目的2.5 公交线网优化的目标函数2.6 公交线网优化的约束条件2.6.1 单条路线的约束条件2.6.2 线路网络的约束条件2.6.3 公交系统的约束条件2.7 公交线网优化的数学模型第3章 公交线网优化的逐步法3.1 公交线网优化模型的建立3.1.1 公交线网优化的目标函数与约束条件3.1.2 区间法对优化目标函数值的标准化处理3.1.3 公交线网优化的非线性模型3.2 基于逐步法的公交线网优化3.2.1 逐步法的基本原理3.2.2 逐步法的计算过程3.3 应用分析第4章 公交线网优化的功效函数法4.1 基于功效函数的公交线网优化4.1.1 优化的目标函数和约束条件4.1.2 优化模型的建立4.1.3 功效函数的算法步骤4.2 应用分析第5章 公交线网优化的粒子群算法5.1 公交线网优化模型的建立5.1.1 优化的目标函数和约束条件5.1.2 优化的数学模型5.2 粒子群算法的基本原理5.3 基于粒子群算法的公交线网优化5.3.1 求解思路5.3.2 求解步骤5.4 模型应用第6章 公交线网优化的遗传禁忌算法6.1 公交线网的优化模型6.1.1 优化的目标函数和约束条件6.1.2 优化的线性模型6.2 遗传禁忌算法的基本原理6.3 公交线网优化的遗传禁忌算法6.4 实例分析——银川市公交线网优化第7章 公交线网优化的蚁群算法7.1 公交线网优化的要素分析7.1.1 公交线网优化的三大要素“点、线、面”7.1.2 公交线网优化的四维消耗7.2 数学模型与算法7.2.1 优化模型的建立7.2.2 蚁群算法7.3 应用分析第8章 基于余弦函数的公交线网优化方案排序8.1 方案排序的余弦决策原理8.1.1 问题描述8.1.2 确定目标函数的权重系数8.1.3 数学模型的建立8.1.4 决策模型的算法步骤8.2 模型应用分析第9章 基于线性分派法的公交线网优化方案排序9.1 优化方案的排序原理9.1.1 基本问题描述9.1.2 理想方案单排列9.1.3 建立*优线性分派决策模型9.2 实例分析第10章 基于灰色关联度的公交线网优化方案排序10.1 灰色关联度的决策原理10.2 模型应用分析第11章 基于三角模糊数的公交线网优化方案排序11.1 问题描述11.2 公交线网优化的灰色模糊原理11.2.1 建立决策矩阵11.2.2 熵权系数法确定权重向量11.2.3 组合计算11.2.4 灰色模糊数的排序11.3 模型应用分析第12章 基于物元分析的公交线网优化方案排序12.1 公交线网优化的数学原理12.1.1 决策矩阵的标准化及方案指标距离矩阵的建立12.1.2 物元理想决策模型的建立及模型求解12.2 模型应用分析第13章 基于理想点法和线性函数的公交线网优化方案排序13.1 基于理想点法的公交线网优化方案排序13.1.1 理想点法的基本原理13.1.2 理想点法应用13.2 基于线性函数的公交线网优化方案排序13.2.1 公交线网优化的线性决策原理13.2.2 线性决策模型的应用分析第14章 城市公共交通系统和系统综合评价14.1 城市公共交通系统概述14.1.1 城市公共交通系统的研究范畴14.1.2 发展城市公共交通系统的基本原则14.1.3 城市公共交通系统的界定14.2 系统综合评价14.2.1 系统评价的概念14.2.2 系统综合评价14.2.3 系统综合评价的程序14.3 城市公共交通系统综合评价14.3.1 城市公共交通系统综合评价的意义14.3.2 城市公共交通系统综合评价的主要内容14.3.3 城市公共交通系统的综合评价流程14.4 综合评价方法简介14.4.1 常用综合评价方法分类14.4.2 不确定性数学方法简介14.4.3 系统综合评价模型比较分析第15章 城市公共交通系统的评价机理15.1 城市公共交通系统评价的目的与原则15.1.1 评价的目的15.1.2 评价的原则15.2 城市公共交通系统的评价指标体系15.2.1 指标的设置原则15.2.2 指标的设置功能15.2.3 评价指标体系的确定15.2.4 评价指标的检验准则15.3 评价指标的标准化处理15.3.1 评价指标值的标准化处理原则15.3.2 确定评价指标的考察值15.4 评价指标的权重系数15.4.1 主观赋权法15.4.2 客观赋权法15.4.3 综合集成赋权法15.5 综合评价结果的分级机理研究15.5.1 城市公共交通系统评价的经济学准则15.5.2 综合评价结果的等级界定15.6 综合评价的建模机理研究15.7 城市公共交通系统的评价结果分析15.8 相应对策分析研究第16章 城市公共交通系统评价指标的量化和分级界定16.1 评价指标的分级准则16.1.1 指标量化的重要性16.1.2 指标界定的分级准则16.2 评价指标的量化与分级界定第17章 基于可拓学的城市公共交通系统综合评价17.1 可拓学的基本理论17.1.1 物元理论17.1.2 可拓数学17.1.3 物元分析法17.2 城市公共交通系统等级评定的物元分析模型17.2.1 城市公共交通系统的评价指标体系17.2.2 评价指标的评定标准建议值17.2.3 城市公共交通系统评价的物元分析模型17.3 应用分析17.3.1 银川市公共交通系统数据采集17.3.2 银川市公共交通系统的综合评价17.3.3 评价结果分析第18章 基于属性数学的城市公共交通系统综合评价18.1 属性数学的基本理论18.1.1 属性集与属性测度18.1.2 属性识别准则18.1.3 属性识别模型18.2 城市公共交通系统综合评价的属性区间识别模型18.2.1 城市公共交通系统综合评价科学计量体系18.2.2 基于区间识别的城市公共交通系统综合评价18.3 实例分析第19章 基于区间数理论的城市公共交通系统综合评价19.1 区间数的基本知识19.1.1 区间数的基本运算19.1.2 区间数的基本定义19.1.3 基于区间数的综合评判原理19.2 基于区间数的城市公共交通系统综合评判19.3 实例分析19.3.1 合肥市道路网络分析19.3.2 合肥市道路网络数据采集19.3.3 合肥市公共交通系统的综合评价19.3.4 合肥市公共交通系统评价结果分析第20章 基于灰色系统理论的城市公共交通系统综合评价20.1 灰色系统理论简介20.2 城市公共交通系统的灰色评价模型20.2.1 灰色评价原理20.2.2 评价模型应用分析20.3 城市公共交通系统评价的灰色关联模型20.3.1 灰色关联评价的基本思路20.3.2 应用分析参考文献

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