轧制过程数学模型 目录

1 轧制过程数学模型概述
1.1 数学模型的概念
1.2 数学模型在轧钢自动控制中的作用
1.3 塑性成形模拟中的数学模型
1.4 轧制过程数学模型的基本内容
1.5 生产中数学模型的自适应
2 建模数据分析法
2.1 一元回归分析
2.2 多线性回归
2.3 逐步回归分析
2.4 非线性回归
3 MATLAB建模程序
3.1 MATLAB程序基础
3.2 MATLAB数理统计工具箱
4 轧制压力模型与能耗模型
4.1 轧制压力模型
4.2 能耗模型
5 轧制温度模型
5.1 传热原理
5.2 热轧过程温度计算
6 金属组织性能模型
6.1 金属的热变形行为
6.2 金属热变形基本模型
6.3 热轧过程组织性能预报
7 板形模型
7.1 板形不良现象的物理实质
7.2 板形的表示方法
7.3 板形良好的几何条件
7.4 影响板形的因素分析
7.5 板形设定计算
7.6 板形目标控制
8 宽展模型与前滑模型
8.1 宽展模型
8.2 前滑模型
参考文献

轧制过程数学模型 节选

bsp; 前言
    现代轧钢工业的技术进步，主要表现为生产过程的高度
连续化和紧凑化，轧钢生产的自动化和完全的计算机自动控
制，高精度轧制技术的发展，生产品种的多样化和复杂化等。
在轧钢技术发展的过程中，数学模型始终占有着非常重要的
地位，它是轧钢科学技术工作者进行技术创新的必要工具，也
是大规模高速连续化生产的基本保证。
    轧制过程数学模型是轧制系统各参数和变量之间所存在
的某种数量相依关系，采用形式化语言，概括或近似表达出来
的一种数学结构。从应用的角度，数学模型可分为分析用模型
和控制用模型；从变量特点，可分为确定型模型、概率模型和随
机模型；从建模方法，可分为理论模型、理论统计模型和统计模
型。在实际生产过程中应用的模型一般都是在现场数据观测
的基础上，经过回归分析方法建立的模型。实践证明，有些模
型虽然看似简单，但却非常有效。本书正是以科学研究和生产
实践为基础，介绍建立轧制过程理论统计型模型的方法和
程序。
    本书主要由三部分相对独立又互相关联的内容组成，其目
的是为了介绍给读者学以致用的具体方法。**部分是回归
分析，主要以通俗易懂的方式介绍线性回归和非线性回归，避
免了详细的理论证明和复杂的数学推导；第二部分为Matlab
数理统计工具箱的应用，第三部分为轧制过程的数学模型，其
内容涵盖了轧制过程中的主要关系。全书共8章，第l、2、3、5、
6、7章由任勇编写，第4、8章由程晓茹编写。
 本书是在多年教学工作的基础上编写的，特别是吸取了武
汉科技大学杨节教授和李虎兴教授丰富的教学经验和研究成
果，本书的编写也得到了武汉科技大学材料冶金学院和材材控
制系同仁的大力支持，在此一并表示感谢。
    由于水平所限，不妥之处，恳请广大读者批评指正。
    作者
    2007年10月

工业技术 金属学与金属工艺

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