3.5.1 为特定的PK模型调用PREDPP子程序 34

3.5.2 在$PK模块中指定模型 37

3.5.3 在$ERROR模块中指定残留变异 43

3.5.4 使用$PRED模块指定模型 47

3.6 以$THETA、$OMEGA和$SIGMA指定初始估算值 48

3.7 请求执行估算和相关选项 54

3.8 请求参数估算值的精度 59

3.9 控制输出 60

参考文献 62



第4章 数据集 63

4.1 概述 63

4.2 数据集的排列 64

4.3 数据集中的变量 67

4.3.1 TIME 68

4.3.2 DATE 68

4.3.3 ID 69

4.3.4 DV 70

4.3.5 MDV 71

4.3.6 CMT 71

4.3.7 EVID 72

4.3.8 AMT 73

4.3.9 RATE 74

4.3.10 ADDL 75

4.3.11 II 76

4.3.12 SS 77

4.4 灵活构建数据集以应用于各种替代模型 77

4.5 事件记录示例 77

4.5.1 指定时间的可选方式 77

4.5.2 输注和零级输入 78

4.5.3 ADDL的使用 79

4.5.4 稳态法 79

4.5.5 达稳态前后的样本 80

4.5.6 稳态方案中的计划外给药 80

4.5.7 给药间隔无规律的稳态给药 81

4.5.8 多种给药途径 82

4.5.9 多重因变量数据的建模 82

4.5.10 用于$PRED的数据集 83

4.6 给药和观测之外的内容 83

4.6.1 其他数据项 83

4.6.2 协变量随时间的变化 85

4.6.3 标题行的引入 85

参考文献 86



第5章 模型构建的典型流程 87

5.1 概述 87

5.2 分析计划 88

5.3 分析数据集的创建 89

5.4 数据集的质量控制 90

5.5 探索性数据分析 91

5.5.1 EDA：群体描述 91

5.5.2 EDA：剂量相关的数据 94

5.5.3 EDA：浓度相关的数据 95

5.5.4 EDA：大数据集的注意事项 105

5.5.5 EDA：总结 107

5.6 基础模型的构建 107

5.6.1 标准模型诊断图及其解读 108

5.6.2 随机效应的估算 119

5.6.3 参数估算值的精确度(基于$COV步骤) 125

5.7 协变量评价 126

5.7.1 协变量评价方法 128

5.7.2 协变量选择的统计基础 128


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