卫生政策与项目影响评估:量化方法与应用 本书特色

本书的编者收集了国内外有关评估的理论和方法以及实际的案例，期待读者能够从本书的阅读中，理解卫生政策分析和评估的理论，掌握评估方法，并在实践中运用这些理论和方法，不断提高我国卫生政策分析与评估的技术水平。
本书的主要内容包括项目、政策与评估，卫生政策分析评估标准与指标体系，卫生政策需求评估，卫生政策实施评估或监控，卫生政策效果评估的非实验设计，卫生政策效果评估的实验设计，卫生政策效果评估的准实验设计，卫生政策评估中的定性研究，卫生政策评估中的经济学方法。

卫生政策与项目影响评估:量化方法与应用 内容简介

本书的编者收集了靠前外有关评估的理论和方法以及实际的案例，期待读者能够从本书的阅读中，理解卫生政策分析和评估的理论，掌握评估方法，并在实践中运用这些理论和方法，不断提高我国卫生政策分析与评估的技术水平。
本书的主要内容包括项目、政策与评估，卫生政策分析评估标准与指标体系，卫生政策需求评估，卫生政策实施评估或监控，卫生政策效果评估的非实验设计，卫生政策效果评估的实验设计，卫生政策效果评估的准实验设计，卫生政策评估中的定性研究，卫生政策评估中的经济学方法。

卫生政策与项目影响评估:量化方法与应用 目录

第1章项目、监测与评估/

1?1项目、政策与评估概念/

1?2监测和评估框架/

1?3监测、结果和影响评估/

第2章卫生项目评估与指标/

2?1卫生项目与类型/

2?2卫生项目评估与特性/

2?3卫生项目评估指标/

第3章影响评估的基本问题、理论与评估设计/

3?1反事实问题与影响评估的基本理论/

3?2影响评估中的研究设计与方法论/

第4章随机化/

4?1随机化设计/

4?2随机实验逻辑与处理效应测量/

4?3随机实验数据的统计分析/

4?4实践中影响评估的随机化问题/

4?5Stata程序概述/

第5章倾向值匹配/

5?1控制协变量策略与数据平衡方法/

5?2倾向值匹配理论/

5?3倾向值匹配实施、估计与分析/

5?4倾向值匹配法的优点与局限/

5?5Stata程序概述与运用/

第6章倍差/

6?1倍差：理论与模型/

6?2倍差法的优缺点/

6?3倍差法的拓展/

6?4Stata程序概述与运用/

第7章工具变量估计/

7?1工具变量与因果关系/

7?2工具变量回归——两阶段*小二乘法/

7?3工具变量有效性检验/

7?4工具变量与异质性潜在结果/

7?5工具变量的来源/

7?6Stata程序概述与运用/


第8章断点回归设计/

8?1断点回归的基本理论/

8?2断点回归设计与估计/

8?3RD方法的优点与不足/

8?4管道比较/

8?5Stata程序概述与运用/

第9章测量项目影响分布/

9?1观察项目影响分布的必要性/

9?2项目影响分布研究：线性回归框架/

9?3分位数回归/

9?4数据收集问题/

9?5Stata程序概述与运用/

第10章项目影响事前评估与预测/

10?1结构与简约式方法/

10?2政策效应模型构建与应用/
结语/

参考文献/

卫生政策与项目影响评估:量化方法与应用 作者简介

杜本峰，经济学博士，中国人民大学教授、博士生导师。先后就读于河南大学数学系、清华大学经济管理学院和中国人民大学统计学系，美国密歇根大学访问学者。研究领域广泛，主要涉及人口、健康与发展、量化方法与评估、风险评估与管理、人口老龄化与老龄问题。

医学 预防医学、卫生学 医学卫生统计

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