中医类方衍化关系自动发现 本书特色

　　《中医类方衍化关系自动发现》属于“中医药信息学丛书”之一，主要介绍了类方衍化关系自动发现研究的背景、类方相关概念分析及形式化表达、中药和功效等术语规范化、方剂药物信息自动抽取、功效语义网络构建、方剂功效子网络计算、方剂间功效语义距离计算、类方衍化关系机器学习、类方树自动构建和方剂衍化关系智能分析系统设计与实现等内容。《中医类方衍化关系自动发现》从研究项目的选题到数据收集整理，从概念建模与知识表达到新分析方法的提出与验证，*终完成具体案例和分析系统的开发，完整展示了中医药信息学理论应用于实践的一个优秀案例。

中医类方衍化关系自动发现 内容简介

中医方剂数据处理与分析的研究者和使用者，中医药信息化领域科研人员

中医类方衍化关系自动发现 目录

目录
**章 概述 1
**节 面临问题及解决方案 2
第二节 示范性研究：四君子汤类方 2
第二章 类方相关概念分析及形式化表达 5
**节 相关基础概念和关系的形式化表达 5
第二节 “衍化类方”概念分析及形式化表达 7
第三节 “类方衍化关系”内涵分析 9
第三章 中药术语规范化 13
**节 中药名物异同现状 13
第二节 基于本体知识论的表达方法 14
第三节 统计分析 14
第四节 本研究的饮片术语规范化 19
第四章 功效术语规范化 20
**节 功效术语来源 20
第二节 动宾结构分析 20
第三节 作用对象分析 20
第四节 作用类型分析 21
第五节 规范化及概念的抽取 22
第五章 方剂药物信息自动抽取研究 24
**节 研究现状 24
第二节 方剂药物信息抽取总体框架 25
第三节 基础数据准备 26
第四节 信息抽取和标准化 27
第五节 应用案例：历代汤剂用药剂量变化规律分析 29
第六节 小结 31
第六章 数据库设计与构建 32
**节 基本组成 32
第二节 数据库设计 33
第三节 中药数据库 35
第四节 方剂数据库 37
第七章 饮片功效强度量化 43
**节 研究目的 43
第二节 数据来源 43
第三节 研究方法 44
第四节 研究过程 45
第五节 量化结果 46
第八章 功效语义网络构建 53
**节 概述 53
第二节 功效语义关系的构建 54
第三节 结果 57
第四节 总结 59
第九章 方剂功效子网络计算 61
**节 方剂功效自动分析概述 61
第二节 方剂功效子网络算法简介 63
第三节 方剂功效子网络算法计算步骤 66
第四节 结果评价与参数**化 69
第五节 计算示例：四君子汤 73
第六节 方剂对比计算示例：四物汤和桃红四物汤 77
第七节 计算结果分析 79
第十章 方剂间功效语义距离的计算 83
**节 概述 83
第二节 基于图理论的语义距离计算 83
第三节 方剂间功效语义距离函数定义 86
第四节 功效子网络间语义距离计算步骤 86
第五节 计算示例 88
第六节 小结 94
第十一章 类方衍化关系的机器学习 95
**节 指标计算 95
第二节 机器学习数据集的生成 99
第三节 机器学习模型的选择 100
第四节 实验过程 101
第五节 类方衍化关系量化模型结果 103
第六节 分析和评价 103
第十二章 应用案例：类方树的自动构建 110
**节 类方树及其构建函数的定义 110
第二节 算法 110
第三节 结果 111
第四节 小结 114
第十三章 方剂衍化关系智能分析系统设计与实现 115
**节 系统框架设计 115
第二节 开发环境和平台 117
第三节 重要功能模块介绍 117
第十四章 总结与展望 123
**节 研究结果 123
第二节 未来的工作 124
参考文献 125

医学 中医 基础理论

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