临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解 本书特色

本书分为预备篇、统计分析篇、统计绘图篇、量表（问卷）分析篇和Meta分析篇。预备篇介绍了统计学基本知识、统计方法的选择和建立数据文件；统计分析篇以SPSS中文版为介绍对象，实例解说了计量资料、计数资料、生存资料和诊断试验中的统计分析；统计绘图篇则介绍如何采用GraphPad Prism绘制出版级统计图；量表（问卷）分析篇介绍了网络问卷制作和发放、问卷中的多选题分析以及量表中的区分度、信度和效度分析。Meta分析篇则以RevMan为介绍对象，实例分析了分类资料和计量资料的分析流程和结果解释。本书见解独到、语言幽默、简单实用、适合临床医生、护理专业、研究生和高年级本科生，同时对基础医学科研工作者也有极大的参考价值。

临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解 内容简介

本书分为预备篇、统计分析篇、统计绘图篇、量表 (问卷) 分析、Meta分析共五篇。内容包括: 统计学基本知识、统计方法的选择和如何采用EpiData或SPSS建立数据文件 ; 计量资料、计数资料、生存资料和诊断试验中的统计分析等。

临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解 目录

目 录 **篇：预备篇 **章 统计学的基本概念 第二章 统计方法的选择 **节 计量资料的统计方法选择 第二节 计数资料的统计方法选择 第三节 生存资料的统计方法选择 第四节 诊断试验资料的统计方法选择 第五节 两个打架容易迷惑的问题 第三章 数据文件的建立**节 用SPSS建立数据文件第二节 EpiData 数据录入 第二篇：统计分析篇（SPSS 中文版） 第四章 t检验 **节 单样本t检验 第二节 配对t检验 第三节 成组t检验 第五章：方差分析 **节 完全随机设计资料的方差分析 第二节 随机区组设计资料的方差分析 第三节 析因设计资料的方差分析 第四节 重复测量资料的方差分析 第五节 协方差分析 第六章：秩和检验 **节 单样本秩和检验 第二节 配对秩和检验 第三节 两组独立样本秩和检验 第四节 多组独立样本秩和检验 第七章：相关分析 **节 线性相关 第二节 秩相关 第八章：线性回归分析 **节 简单线性回归分析 第二节 多重线性回归分析 第九章 四格表卡方检验 **节 一般四格表卡方检验 第二节 配对四格表卡方检验 第三节 分层卡方检验 第十章 列联表分析 **节 双向无序的列联表分析 第二节 单向有序的列联表分析 第三节 双向有序且属性不同的列联表分析 第四节 双向有序且属性相同的列联表分析 第十一章 Logistic回归 **节 非条件logistic回归 第二节 条件Logistic回归 第十二章 生存分析 **节 寿命表法 第二节 单因素生存曲线比较（kaplan-Meier法） 第三节 多因素生存分析（Cox回归分析） 第十三章 诊断试验的统计分析 **节 准确性检验（ROC 曲线） 第二节 一致性检验（Bland-Altman图） 第三篇：统计绘图篇（GraphPad Prism 5） 第十四章 统计图基本知识 第十五章 GraphPad Prism 5绘图界面介绍 第十六章 各种统计方法所对应的统计图绘制 **节 配对t检验的图形绘制 第二节 成组t检验的图形绘制 第三节 完全随机设计资料方差分析的图形绘制 第四节 析因设计资料方差分析的图形绘制 第五节 重复测量资料方差分析的图形绘制 第六节 两组独立样本秩和检验的图形绘制 第七节 多组独立样本秩和检验的图形绘制 第八节 简单直线回归和线性相关的图形绘制 第九节 列联表分析的图形绘制 第十节 生存分析的图形绘制 第十七章：统计图的排版和导出 第四篇 问卷和量表的制作和分析 第十八章 网络问卷（量表）的制作和回收 第十九章 问卷分析 **节 多选题分析 第二节 定向多选题分析 第二十章 量表分析 **节 量表的基本概念 第二节 区分度分析 第三节 信度分析 第四节 效度分析 第五篇 meta分析 第二十一章 Meta分析概述 第二十二章 分类资料的meta分析 **节 比值比OR的meta分析 第二节 相对危险度RR的meta分析 第三节 率差RD的meta分析 第二十三 连续变量资料的meta分析 **节 加权均数差 WMD的meta分析 第二节 标准均数差 SMD的meta分析 附录 EpiData，SPSS，GraphPad Prism，LISREL,RevMan介绍 参考文献

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