内科科研统计设计与数据分析

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内科科研统计设计与数据分析

内科科研统计设计与数据分析

作者:胡良平

开 本:16开

书号ISBN:9787121262708

定价:58.0

出版时间:2015-06-01

出版社:电子工业出版社


4.6.5 诊断试验临界点的确立方法
4.6.6 诊断试验评价中常见的偏倚
第5章 内科科研调查设计与数据分析
5.1 调查设计的基本内容
5.1.1 调查的概念及其特点
5.1.2 调查设计的基本原则与内容
5.1.3 标准化率
5.1.4 调查表和问卷的设计与评价
5.1.5 内科调查设计样例展示及对差错的辨析与释疑
5.2 横断面调查研究的设计与分析
5.2.1 调查方法
5.2.2 常用的抽样方法
5.2.3 样本含量的估计
5.2.4 资料的整理和分析
5.2.5 内科横断面调查研究样例展示及对差错的辨析与释疑
5.3 追踪性调查研究的设计与分析
5.3.1 基本概念
5.3.2 追踪性调查研究的类型
5.3.3 研究对象的选择
5.3.4 样本含量的估计
5.3.5 资料的整理和分析
5.3.6 追踪性调查研究中的偏倚及控制
5.3.7 追踪研究的优缺点
5.3.8 内科追踪性调查研究样例展示及对差错的辨析与释疑
5.4 回顾性调查研究的设计与分析
5.4.1 基本概念
5.4.2 回顾性调查研究的类型
5.4.3 病例与对照的选择
5.4.4 样本含量的估计
5.4.5 资料的分析
5.4.6 回顾性研究中的偏倚及控制
5.4.7 回顾性研究的优缺点
5.4.8 内科学回顾性调查研究样例展示及对差错的辨析与释疑
第6章 常用内科科研数据统计分析方法
6.1 如何合理应用统计描述指标
6.1.1 统计资料的类型
6.1.2 如何合理应用统计描述指标描述定量资料
6.1.3 如何合理应用统计描述指标描述定性资料
6.2 如何合理应用统计图、 统计表
6.2.1 统计表
6.2.2 统计图
6.3 如何合理选用统计分析方法
6.3.1 定量资料统计分析方法的合理选用
6.3.2 定性资料统计分析方法的合理选用
6.4 如何合理应用相关和回归分析
6.4.1 散点图呈直线趋势, 方可做直线相关和回归分析
6.4.2 对关联性强度定位错误
6.4.3 滥用直线相关分析得出没有实际意义的结论
6.4.4 误用t检验方法说明相关回归问题
6.4.5 误用直线相关分析代替spearman等级相关分析
6.4.6 误用卡方检验来说明相关回归才能回答的问题
6.4.7 多重线性回归分析的合理应用
6.5 如何合理应用诊断试验评价指标
6.5.1 常用诊断试验评价指标
6.5.2 诊断试验的正确应用
6.5.3 诊断试验常见错误及错误辨析
6.6 如何合理应用roc曲线分析
6.6.1 roc曲线简介
6.6.2 roc曲线下面积计算
6.6.3 roc曲线分析的sas实现
第7章 协方差分析
7.1 协变量与协变量控制的基本思想
7.1.1 协变量的概念
7.1.2 协方差分析的适用条件
7.2 协方差分析的方法与步骤
第8章 多重线性回归分析
8.1 多重线性回归方程的建立及假设检验
8.1.1 多重线性回归模型
8.1.2 多重线性回归方程的建立及假设检验
8.1.3 多重回归方程的评价
8.2 多重回归分析中自变量的筛选
8.2.1 全局择优法
8.2.2 局部选择法
8.3 多重回归分析应用的注意事项
8.3.1 模型的选择
8.3.2 样本含量
8.3.3 指标的数量化
8.3.4 多重线性回归分析中的多重共线性问题和交互作用
8.3.5 残差分析
8.4 案例分析
第9章 poisson 回归模型
9.1 poisson回归模型及参数估计
9.1.1 模型拟合
9.1.2 参数检验
9.2 实例分析
第10章 logistic回归
10.1 logistic回归
10.1.1 二分类反应变量的logistic回归分析
10.1.2 logistic回归模型的参数估计和假设检验
10.1.3 logistic回归模型的流行病学意义

内科科研统计设计与数据分析 作者简介

胡良平,1979.08-1982.01 安徽省蚌埠医学院物理学教研室担任高等数学教学工作; 1985.02-今 北京军事医学科学院从事生物医学统计学研究、教学、咨询和培训工作。

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