西北地区生态环境与作物长势遥感监测丛书西北地区冬小麦长势遥感监测 本书特色

遥感技术是精确获取农田环境和农作物长势信息的现代手段。本书针对西北地区主要粮食作物冬小麦，依据田间试验，将试验观测数据与地面高光谱影像、无人机高光谱影像和卫星多光谱影像等多源遥感数据相结合，进行冬小麦叶片、冠层和地块尺度的长势监测。主要内容包括：冬小麦长势遥感监测试验设计与数据测定、处理方法，冬小麦理化参数及其高光谱特性分析，叶绿素、花青素、含水量、叶面积指数、大量营养元素含量的地面高光谱估算模型和UHD高光谱影像遥感反演，叶绿素和花青素的SOC高光谱建模与填图，多光谱卫星数据的冬小麦叶片叶绿素和氮含量估算与遥感制图。

西北地区生态环境与作物长势遥感监测丛书西北地区冬小麦长势遥感监测 内容简介

本专著依托国家高技术研究发展计划（863计划）课题：农田生态环境信息获取与作物长势监测技术研究（2013AA102401-2）的资助，立足于西北旱作农业区，从地面-低空-卫星尺度多方面开展冬小麦的多光谱和高光谱遥感监测理论与方法研究。内容包括冬小麦理化参数的变化规律，冬小麦叶片和冠层光谱特征，冬小麦主要生物理化参数的叶片和冠层光谱响应规律，农学参数特征光谱和敏感光谱指数提取，基于地面叶片和冠层高光谱的冬小麦生物理化参数反演，基于SOC高光谱图像的冬小麦叶绿素、花青素反演模型以及叶片和植株叶绿素和花青素的遥感填图，基于无人机影像的冬小麦冠层叶绿素、花青素、叶面积指数和氮、磷、钾含量的反演模型和空间分布研究，基于GF-1号等多光谱卫星数据的冬小麦叶片SPAD和全氮含量遥感监测。

农业/林业 农业基础科学

在线阅读