基于MODIS数据的中国地表温度反演 本书特色

本书从热红外遥感原理入手，分析现有地表温度反演算法，建立了用于MODIS数据的地表温度反演劈窗算法。该算法需要大气透过率和地表比辐射率两个关键参数，文中详细地讨论了这两个参数的估计方法。对于大气透过率的估计，主要是通过MODIS的可见光近红外波段来估计大气水汽含量，进而用MODTRAN辐射传输模型模拟得到大气透过率与大气水汽含量的关系。由于MODIS传感器的扫描带比较宽，边缘区域的视角增大引起的透过率降低不可忽视，本文探讨了透过率的视角校正方法，并分析了视角变化对地表温度反演结果的影响。对于地表比辐射率的估计，则主要是根据MODIS数据计算归一化植被指数，通过植被指数对地表进行初分类，进而估计地表的植被覆盖度，*后通过混合像元的热辐射构成以及辐射比率来确定每一个像元的比辐射率。

基于MODIS数据的中国地表温度反演 内容简介

本书从热红外遥感原理入手, 分析现有地表温度反演算法, 建立了用于MODIS数据的地表温度反演劈窗算法。该算法需要大气透过率和地表比辐射率两个关键参数, 文中详细地讨论了这两个参数的估计方法。

基于MODIS数据的中国地表温度反演 作者简介

高懋芳，博士学位，工作单位为中国农业科学院农业资源与农业区划研究所。主要从事农业生态系统模拟、遥感与地理信息系统应用等方面研究。近年主持国家自然科学基金项目2项、973项目子课题1项，发表第一作者SCI论文2篇、EI论文3篇、国内核心期刊论文10余篇，获中华农业科技奖一等奖1次。

农业/林业 农业工程

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