光谱诊断技术在农产品品质检测中的应用 本书特色

本书由国家自然科学基金（No.61640417、No.51265015）、江西省2011协同创新专项资金“南方山地果园智能化管理技术与装备”项目（赣财教指〔2014〕156号）、江西省优势科技创新团队建设计划项目（20153BCB24002）、江西省创新能力建设项目（赣发改高技〔2016〕1074号）、江西省光电检测工程技术研究中心项目(20161BCD40021)和江西省科技支撑计划项目（20121BBF60054）联合资助出版。全书共8章，包括光谱诊断基础知识、水果内部品质近红外光谱在线检测、水果品质便携式近红外光谱检测、水果农药残留拉曼光谱快速检测、果树生长信息及病害高光谱检测、水稻种子机器视觉检测、辣椒品质近红外光谱检测、鸡蛋品质近红外光谱检测。本书一方面注重光谱诊断技术的基本概念和原理介绍，另一方面凝聚作者多年教学和科研实践经验，着重介绍了光谱诊断技术在农产品应用中的实例详解。作者将多年的研究成果渗透到每章相关的内容中，使全书理论与实践相结合。
本书是作者长期从事光谱诊断技术教学和科研工作的积累，可供光谱诊断技术领域工作者使用，也可供从事机电工程、光电工程、近红外光谱技术、高光谱技术、拉曼光谱技术、机器视觉技术的科技工作者参考。

光谱诊断技术在农产品品质检测中的应用 目录

第1章光谱诊断基础知识（1）
1.1近红外光谱诊断技术（1）
1.2高光谱诊断技术（3）
1.3拉曼光谱诊断技术（5）
1.4机器视觉技术（7）
第2章水果内部品质近红外光谱在线检测（10）
2.1研究的意义、目标与技术要点（10）
2.2实验材料与方法（11）
2.3研究结果与分析（16）
2.4主要研究结论（44）
第3章水果品质便携式近红外光谱检测（46）
3.1研究的意义、目标与技术要点（46）
3.2实验材料与方法（47）
3.3研究结果与分析（53）
3.4主要研究结论（70）
第4章水果农药残留拉曼光谱快速检测（71）
4.1研究的意义、目标及技术要点（71）
4.2实验材料与方法（72）
4.3研究结果与分析（74）
4.4主要研究结论（92）
第5章果树生长信息及病害高光谱检测（93）
5.1研究的意义、目标与技术要点（93）
5.2实验材料与方法（94）
5.3研究结果与分析（98）
5.4主要研究结论（113）
第6章水稻种子机器视觉检测（114）
6.1研究的意义、目标与技术要点（114）
6.2实验材料与方法（115）
6.3研究结果与分析（124）
6.4主要研究结论（128）
第7章辣椒品质近红外光谱检测（130）
7.1研究的意义、目标与技术要点（130）
7.2实验材料与方法（131）
7.3研究结果与分析（133）
7.4主要研究结论（148）
第8章鸡蛋品质近红外光谱检测（149）
8.1研究的意义、目标与技术要点（149）
8.2实验材料与方法（150）
8.3研究结果与分析（152）
8.4主要研究结论（156）
参考文献（157）

农业/林业 农业工程

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