森林遗传育种中平衡不平衡.规则不规则试验数据处理技巧 本书特色

齐明、何贵平编著的这本《林木遗传育种中平衡不平衡规则不规则试验数据处理技巧》共分五个部分：第1章是转化分析法的统计学基础；第2章是使用本程序软件**的m语言知识；第3章是mlap程序软件的内容和使用；第4章是林木遗传育种中若干试验类型的m语言程序；第5章是试验模型选择、数据采集和不平衡数据分析技巧；书的末尾是附录，新开发两个常用模型，示范解决负的方差分量问题。

森林遗传育种中平衡不平衡.规则不规则试验数据处理技巧 目录

前言
第1章  转化分析法的统计学基础
  1.1  导言
  1.2  模型与方法
    1.2.1  f衡试验设计及其统计分析模型
    1.2.2  平衡试验数据的产生
    1.2.3  非平衡试验数据的产生及统计分析
    1.2.4  试验数据的转化分析法
    1.2.5  monte carlo模拟数据分析结果的评价
  1.3  结果与分析
    1.3.1  五个试验中，互作项负的方差频率
    1.3.2  几个参数效益的比较
    1.3.3  转化对遗传力大小的影响
  1.4  小结
第2章  使用本程序软件**的m语言知识
  2.1  数组的建立及其变化操作
  2.2  矩阵的合并
  2.3  矩阵的剖分与子矩阵的合并
  2.4  稀疏矩阵及其与普通矩阵间的联系
  2.5  数组的加减乘除运算
  2.6  数组的复杂运算
  2.7  矩阵的统计分析
  2.8  矩阵与行列式间的关系
  2.9  矩阵的开方与平方运算
  2.10  m语言中的编程语句
  2.11  符号变量的计算
  2.12  符号矩阵的运算
  2.13  特定分布矩阵的产生
  2.14  精度控制与结果输出
第3章  mlap程序软件的内容简介和软件的使用
  3.1  程序软件mlap研发的意义
  3.2  软件的总体设计
    3.2.1  软件的总体流程图和描述
    3.2.2  mlap的需求信息
  3.3  本软件的功能和特点
    3.3.1  本软件的功能
    3.3.2  本软件的特点
  3.4  软件的使用
第4章  林木遗传育种中若干试验类型的m语言程序
  4.1  单因素完全随机试验不平衡资料的分析方法
    4.1.1  单因素类内观察值不等的方差分析线性模型
    4.1.2  不平衡数据处理程序
  4.2  单因素随机区组试验数据的转化分析法
    4.2.1  求因子的离差平方和
    4.2.2  求方差分量
    4.2.3  对全同胞家系进行f检验
  4.3  两因素有众多重复次数且不平衡的方差分析程序
    4.3.1  统计模型
    4.3.2  求方差分量
    4.3.3  主效因子的显著性f检验
  4.4  三阶巢式设计非平衡试验数据的处理方法
    4.4.1  统计模型
    4.4.2  方差分析程序
    4.4.3  求期望均方系数
    4.4.4  求各因子的方差分量程序
    4.4.5  各参试因子的f检验
  4.5  平衡不平衡、规则不规则的析因设计数据的方差分析程序
    4.5.1  求因子均方
    4.5.2  求期望均方系数和方差分量
    4.5.3  主要因子的f检验
  4.6  四阶巢式设计平衡不平衡、规则不规则数据的分析程序
    4.6.1  四阶巢式设计平衡不平衡、规则不规则数据分析的统计模型
    4.6.2  四阶巢式设计平衡不平衡、规则不规则数据的分析程序
    4.6.3  自由度及均方求算
    4.6.4  求因子系数和方差分量
    4.6.5  因子的显著性f检验
  4.7  采用minque(1)处理双列杂交数据
    4.7.1  矩阵模型(全双列交配设计griffing ⅲ)
    4.7.2  平衡不平衡、规则不规则全双交配试验数据处理程序
    4.7.3  不平衡的半双列交配设计单点试验(着重研究母本效应的大小)
    4.7.4  不平衡、不规则的半双列杂交试验数据的处理(不考虑父母效应)
  4.8  两水平杂交试验不规则、不平衡试验资料的处理程序

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