农业水资源优化配置模糊集分析决策模型研究 本书特色

《农业水资源优化配置模糊集分析决策模型研究》由黄河水利出版社出版。

农业水资源优化配置模糊集分析决策模型研究 内容简介

本书是作者在过去研究与实践的基础上，对研究方向的一次全面总结与体系的提升。本书阐述了水文水资源的不确定性、模糊水文水资源学的发展现状、我国农业水资源的概况和研究背景及研究的必要性等；分析了我国农业水资源现状及其可持续利用；在论述区域农业水资源优化领域研究现状的基础上，鉴于农业水资源系统优化的多目标、多层次、多功能、多阶段、多维与随机的特征，针对系统中普遍存在的模糊性和随机性开展研究，*后对农业干旱风险问题进行了探究。

农业水资源优化配置模糊集分析决策模型研究 目录

前言
第1章 绪论
　1.1 工程模糊集理论及其在水文水资源系统中的研究现状
　1.2 我国农业水资源的现状及其可持续利用
　1.3 农业水资源优化研究领域的发展与现状
　1.4 主要研究内容
第2章 多维多目标模糊优选动态规划方法及其在农业灌溉中的应用
　2.1 水资源系统中多维多目标问题的解决方法
　2.2 多维多目标模糊优选动态规划方法
　2.3 作物非充分灌溉制度设计的多目标模糊优化模型
　2.4 应用实例及求解结果
　2.5 小结
第3章 作物种植结构多目标模糊优化模型与方法
　3.1 作物种植结构优化问题的研究现状及存在问题
　3.2 作物种植结构的多目标模糊优化模型
　3.3 指标权向量的模糊定权法
　3.4 应用实例
　3.5 小结
第4章 渠并灌区配水序贯多指标变权重模糊决策方法
　4.1 问题的提出
　4.2 配水序贯多指标系统模糊关系优选方法
　4.3 指标变权重确定的主、客观结合法
　4.4 实例
　4.5 小结
第5章 复杂水资源系统的随机多维模糊优选动态方法及其在作物灌溉制度中的应用
　5.1 动态规划及其存在问题
　5.2 随机系列的生成
　5.3 随机多维模糊优选动态规划方法
　5.4 作物非充分灌溉制度设计的随机多维模糊优化模型
　5.5 实例
　5.6 小结
第6章 多层次多指标模糊模式识别方法及其在节水灌溉技术优选中的应用
　6.1 引 言
　6.2 多层次多指标模糊模式识别方法
　6.3 指标权重的确定
　6.4 实例
　6.5 小结
第7章 区域农业水资源可持续利用优化管理模型
　7.1 农业可持续发展与农业水资源的可持续利用
　7.2 区域农业水资源可持续利用优化管理模型
　7.3 实例
　7.4 小结
第8章 水量订单制度下黄河下游灌区水资源实时分配模型及管理软件开发
　8.1 引黄灌区实时需水预测及水量订单模型
　8.2 天气类型对作物需水量影响的模糊聚类分析
　8.3 研究灌区及模型应用
　8.4 系统软件的编制与应用
　8.5 小结
第9章 基于模糊综合评判的华北地区干旱评价指标体系及其应用
　9.1 干旱评价指标体系
　9.2 模糊综合评判模型
　9.3 模型应用
　9.4 结论
第10章 结论与展望
　10.1 结论
前言
第1章 绪论
　1.1 工程模糊集理论及其在水文水资源系统中的研究现状
　1.2 我国农业水资源的现状及其可持续利用
　1.3 农业水资源优化研究领域的发展与现状
　1.4 主要研究内容
第2章 多维多目标模糊优选动态规划方法及其在农业灌溉中的应用
　2.1 水资源系统中多维多目标问题的解决方法
　2.2 多维多目标模糊优选动态规划方法
　2.3 作物非充分灌溉制度设计的多目标模糊优化模型
　2.4 应用实例及求解结果
　2.5 小结
第3章 作物种植结构多目标模糊优化模型与方法
　3.1 作物种植结构优化问题的研究现状及存在问题
　3.2 作物种植结构的多目标模糊优化模型
　3.3 指标权向量的模糊定权法
　3.4 应用实例
　3.5 小结
第4章 渠并灌区配水序贯多指标变权重模糊决策方法
　4.1 问题的提出
　4.2 配水序贯多指标系统模糊关系优选方法
　4.3 指标变权重确定的主、客观结合法
　4.4 实例
　4.5 小结
第5章 复杂水资源系统的随机多维模糊优选动态方法及其在作物灌溉制度中的应用
　5.1 动态规划及其存在问题
　5.2 随机系列的生成
　5.3 随机多维模糊优选动态规划方法
　5.4 作物非充分灌溉制度设计的随机多维模糊优化模型
　5.5 实例
　5.6 小结
第6章 多层次多指标模糊模式识别方法及其在节水灌溉技术优选中的应用
　6.1 引 言
　6.2 多层次多指标模糊模式识别方法
　6.3 指标权重的确定
　6.4 实例
　6.5 小结
第7章 区域农业水资源可持续利用优化管理模型
　7.1 农业可持续发展与农业水资源的可持续利用
　7.2 区域农业水资源可持续利用优化管理模型
　7.3 实例
　7.4 小结
第8章 水量订单制度下黄河下游灌区水资源实时分配模型及管理软件开发

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