计算幸福 本书特色

"数字无处不在。人们用数字来描述商品价格、每天摄入的卡路里数，甚至和多少人约会、每段恋爱持续多长时间等。而你可能没有意识到的是，这些都是数据输入输出的结果。那么问题出现了：我们能够使用数学来改善生活的幸福度吗? 本书作者针对人们长期关心的健康、财富、爱情三方面问题，运用代数、几何、概率等数学家熟练掌握的强大工具，来改善生活的方方面面：不精确计算也能吃得健康又满足；用更少的钱可以还清债款；合理的投资配置助力早日实现财务自由；双方都满意的联合决定，能让恋人成为永不出轨的神仙眷侣等。书中涉及的部分高深课题，也将以风趣、惊喜的方式呈现：试试用合作博弈论来巩固爱情? 或者用计算外星生物的方式来计算幸福? 读者能从渗透在饮食、税收和幸福感的数学中，体会到它的普适易懂与其中蕴含的强大智慧。如果本书唤起你对数学的强烈兴趣，书后的数学主题列表还为你提供了进阶学习的帮助。 "

计算幸福 内容简介

1.内容权威。美国卫斯理女子学院数学副教授奥斯卡·E.费尔南德斯撰写，其大学项目“新兴学者计划”获得美国数学协会资助。 2.关照生活。从人们*关心的话题入手，探讨健康、财富、爱情背后的数学。数学不再晦涩难懂，它渗透在咖啡厅、约会池中，与大众生活息息相关。 3.鬼才脑洞。用合作博弈论来巩固爱情？计算外星生物的方式也能计算幸福？书中涉及部分高深课题，作者将以风趣、惊喜的方式引领读者探索。 4.浅显实用。本书涉及的数学多为高中知识，将代数、几何、概率等用于解决生活的方方面面。如果想深入探究，书后的数学主题列表还会提供进阶学习的帮助。 5.培养兴趣。本书旨在引领读者重拾对数学的兴趣与好奇心，学会用数学改善生活方方面面，幸福将离你越来越近。

计算幸福 目录

"前言 涉及数学主题索引 **部分：若干方程式打造更健康的自己 **章 我们每天应该摄入多少卡路里 饮食中隐藏的线性函数 新陈代谢的数学 燃烧多余卡路里！解读二次多项式！ 消化食物所需要的卡路里 第1章摘要 第二章 吃对的食物，活得更长寿（且更健康） 一场关于营养素的“抢椅子”游戏 身体脂肪与甘油三酯：动态二重奏 为什么蛋白质效果出众 降低碳水化合物摄入的好处 膳食脂肪：是友还是敌 纤维素：被埋没的英雄 如何吃得痛快又健康：能量密度 把握腰围身高比，活得长寿又活力四射 第2章摘要 第二部分：来自数学家的理财指南 第三章 解读你的每月预算 国王归来（线性函数） 买买买，以及以后！ 关于金钱，一个19美分的芝士汉堡能教会你的 驯服通货膨胀的猛兽 如何快速解决债务问题 你需要多少年才能达到经济独立 第3章摘要 第四章 如何以华尔街之矛、攻华尔街之盾 如何确保每年15%的收益 *安全的投资 量化投资风险与回报 股票、债券与“全天候式”投资组合 第4章摘要 第三部分 寻找真爱？一个可能的方程式 第五章 寻找“真命之人” “寻找外星人”如何教会你找到灵魂伴侣 为什么说雇用秘书就像一场约会 稳定匹配问题 第5章摘要 第六章 与“真命之人”开心幸福地生活 好比动态系统的恋爱关系 需要做出联合决定？有个方程式能帮忙 心理学家如何使用数学来预测离婚 第6章摘要 结语 致谢 附录A：背景内容 参考文献 "

计算幸福 相关资料

"本书调查了数学可以用来改善决策和总体幸福感的各种方法。费尔南德斯相信，即使是一点点代数知识也能浓缩很多智慧。——《时代周刊》 本书阐明了数学如何对日常生活产生强大的洞察。对强烈希望生活有重大改变的人，或者对数学感兴趣的人，会从这本教你如何更好地减肥、如何建立合理的投资组合，甚至如何找到真爱的书中收获颇多。——《新科学家》 费尔南德斯通过思考人们一直想要了解更多的话题（食物、金钱和他人），并在这些话题中巧妙地编入扎实的数学概念，来激发读者学习数学的热情……他的策略旨在培养对数学的热爱，而不是恐惧。这是一种优雅的方法。——《数学评论》 本书用通俗、浅近的数学剖析了日常中容易被忽略的重要问题。一旦你意识到这一切都归结为数学，明天早上醒来时你会更快乐，更富有，更健康。——《工程与技术》 我非常喜欢这本书。它描述出的数学美丽且容易理解，更重要的是，它是真正有意义并且与生活相关的。——詹姆斯·坦顿 著有《无言：困惑与快乐的数学难题》 与其被看作生活用书，不如将本书看作一本会激发你思考自身健康、财富、爱情生活的数学书，也许只因看了它一眼，你的生活便会有所改变。——安妮·霍沃思《数学公报》 作为指导读者如何提高财务素养的书，本书语言平易近人且极为风趣幽默，这也是我见到的*本针对大众读者的金融数学书。成功写作这一主题的经历十分宝贵，相信会成为作者的终身资源。——约翰·A. 亚当 著有《数学自然漫步》 本书以风趣魅力的写作语言、从日常获取灵感的主题选择，以及相关数学概念与方法的延伸，为读者清晰展示了数学如何提高一个人的生活质量。从健康饮食到每月预算管理，你将以从未想过的角度来看待日常生活。——马克斯·阿列克谢耶夫，乔治·华盛顿大学 "

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