多语言网络学术信息挖掘与检索

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多语言网络学术信息挖掘与检索

多语言网络学术信息挖掘与检索

作者:吴丹

开 本:16开

书号ISBN:9787030410207

定价:78.0

出版时间:2014-07-01

出版社:科学出版社

多语言网络学术信息挖掘与检索 本书特色

吴丹编写的《多语言网络学术信息挖掘与检索》围绕数字图书馆和新型网络学术资源,进行了用户需求与行为调查。   从三类新型网络学术资源上抽取中英文标签,探讨了网络学术信息表示的规范性,并通过挖掘这些标签构建了多种翻译资源组合模式,及一套图书情报领域跨语言学术信息检索测评体系;开发了一个图书情报领域中英文跨语言学术信息检索系统,进行了自动和用户信息检索实验分析。   本书适合高校图书馆、情报与档案管理专业,管理科学与工程专业及相关专业的教学科研人员和学生阅读,也可供工作范围涉及该领域的工程技术人员参考。

多语言网络学术信息挖掘与检索 目录

序言
前言
**章 网络学术信息概述
 **节 网络学术交流方式
  一、正式的网络学术信息交流方式
  二、半正式的网络学术信息交流方式
  三、非正式的网络学术信息交流方式
 第二节 网络学术信息的特点
 第三节 网络学术信息的组织
  一、数据库
  二、学术搜索引擎
  三、数字图书
  四、用户标注
 第四节 未来网络学术信息的无缝获取——cyberscholarship
 第五节 多语言网络学术信息研究述评
  本章参考文献
第二章 多语言网络学术信息用户需求与行为调查
 **节 网络学术信息的用户研究
  一、用户使用信息资源的类型
  二、不同国家用户的信息行为
  三、大学生的信息行为
  四、团队的信息行为
 第二节 数字图书馆用户的多语言信息需求与期望调查
  一、调查目的
  二、问卷设计
  三、调查对象
  四、问卷信度和效度测试
  五、问卷结果统计分析
 第三节 用户与新型网络学术信息资源的交互行为调查
  一、调查目的
  二、问卷设计
  三、调查对象
  四、问卷结果统计分析
 第四节 用户对多语言网络学术信息的需求与行为分析
  一、用户对多语言网络学术信息的需求
  二、用户对多语言网络学术信息的行为
 第五节 本章小结
  本章参考文献
第三章 多语言网络学术信息标签规范与挖掘
 **节 web2.0环境下的网络学术信息资源
  一、图书标注系统
  二、学术论文标注系统
  三、学术博客
 第二节 社会标签——网络学术信息表示的新方法
  一、社会标签在网络学术信息表示中的作用 
  二、社会标注与主题标引的比较
 第三节 中英文学术资源网站的社会标签规范性测评实验——以图书情报领域为例
  一、图书标注的规范性测评
  二、学术论文标注的规范性测评
  三、学术博客标注的规范性测评
 第四节 网络学术信息表示的规范控制方法
  一、图书标注规范性控制
  二、学术论文标注规范性控制
  三、学术博客标注规范性控制
 第五节 本章小结
  本章参考文献
第四章 多语言网络学术信息翻译资源与测评体系构建
 **节 多语言网络学术信息检索的关键技术
  一、跨语言信息检索技术
  二、机器翻译技术
  三、跨语言信息检索评价体系
 第二节 翻译资源及其构建方法
  一、双语词典
  二、双语语料库
  三、机器翻译系统
  四、多语叙词表
  五、多语本体
 第三节 图书情报领域多语言学术信息的翻译资源构建
  一、专业术语翻译的特点
  二、图书情报领域中英文专业词典构建
  三、图书情报领域中英文标注词典构建
  四、词典构建的特点
 第四节  图书情报领域多语言学术信息的检索测评体系构建
  一、测试文档集建立
  二、检索主题设计
  三、标准答案集构建
  四、该测评体系的特点
 第五节 本章小结
  本章参考文献
第五章 多语言网络学术信息检索系统实现
 **节 系统实现的流程与环境
  一、系统实现的流程
  二、系统实现的环境
 第二节 系统相关资源与算法
  一、系统语料
  二、翻译资源
  三、查询翻译
  四、检索模块
  五、检索结果翻译
 第三节 系统主要功能及界面
  一、用户管理
  二、图书情报领域多语言学术信息检索测评
  三、图书情报领域跨语言学术信息检索
 第四节 本章小结
  本章参考文献
第六章 多语言网络学术信息检索实验
 **节 自动检索实验设计
  一、实验目的
  二、评价指标
 第二节 自动检索实验结果分析
  一、短查询实验结果
  二、长查询实验结果
 第三节 用户检索实验设计
  一、实验目的
  二、检索主题选择
  三、系统界面及参数设置
  四、实验用户确定
  五、实验步骤
 第四节 用户检索实验结果分析——系统检索性能
  一、平均ndcg值
  二、*佳ndcg值
  三、用户实验的ndcg值与自动实验的比较 
 第五节 用户检索实验结果分析——用户评价

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