大规模协同知识管理 本书特色

朝乐门编著的《大规模协同知识管理》从当前知识管理及其相关领域开创性实践的分析入手，以突破知识管理理论研究困境、重新审视知识管理学科的研究责任和核心竞争力、揭示知识管理相关领域新兴实践内在规律以及为未来知识管理实践提供理论指导为研究目的，综合运用知识工程、软件工程、文献研究、调查分析、系统研究和案例分析等科学研究方法，从大规模人机协同的研究视角，依次研究大规模协同知识管理理论的研究背景、目的、基本思想、理论体系、方法论、方法、原则、流程、实现框架及案例分析，为现代组织知识生态系统的建设和知识处理软件系统的研发提供了一种新的知识管理方法——大规模协同知识管理方法，并探讨其实现框架，对于降低组织知识管理成本与风险和解决知识库建设中的知识形式化程度和规模之间的矛盾具有重要参考价值。

大规模协同知识管理 内容简介

朝乐门编著的《大规模协同知识管理》主要探讨大规模协同知识管理的基本思想、主要原则、理论体系、方法论、方法、实现框架等关键问题。但是，对细节问题的讨论不够，需要尽快解决的两个问题是如何激励大规模协同知识处理的参与者和如何度量参与者及其贡献的可信度。一方面，在基于语义web的知识处理方法中，主体的参与动机发生变化，主体的被关注度、兴趣爱好、来自其他用户的评价开始成为知识共享的重要动机。因此，大规模协同知识管理中无法沿用传统的激励理论来推动主体参与的积极性。另一方面，本书提出的大规模协同知识管理的参与者具有长尾性，如何度量参与者及其贡献的可信度是为了需要重点研究的科学问题之一。

大规模协同知识管理 目录

前言
1　知识管理研究现状与挑战
　1.1　概念界定
　1.2　知识处理
　1.3　基于语义web的知识处理
　1.4　其他相关研究
　1.5　小结
2　大规模协同知识管理思想
　2.1　知识管理理论体系的火炬模型
　2.2　知识管理实践的十大转变
　2.3　大规模协同知识管理研究目的
　2.4　大规模协同知识管理理论体系
　2.5　大规模协同知识管理的主要贡献
　2.6　小结
3　大规模协同知识管理方法
　3.1　传统知识管理方法论的困境
　3.2　大规模协同知识管理方法论
　3.3　大规模协同知识管理模式
　3.4　大规模协同知识管理方法
　3.5　大规模协同知识管理原则
　3.6　大规模协同知识管理流程
　3.7　小结
4　大规模协同知识管理的实现框架
　4.1　构建目的
　4.2　构建方法
　4.3　框架设计
　4.4　小结
5　案例分析——kiwi
　5.1　kiwi设计理念
　5.2　kiwi知识处理模式
　5.3　kiwi知识处理框架
　5.4　kiwi知识处理效果评价与改进方案
　5.5　小结
6　案例分析——dbpedia
　6.1　支持开放、长尾与自组织
　6.2　支持人机协同与专业余
　6.3　支持知识工程与语义web
　6.4　支持跨域共享
　6.5　支持增值利用
　6.6　小结
参考文献
术语索引
致谢

大规模协同知识管理 作者简介

朝乐门，男，1979年生，博士，中国人民大学副教授、硕士生导师，先后就读于黑龙江大学、北京大学、中国人民大学和清华大学。主持完成国家自然科学基金、国家社会科学基金等重要科学研究项目10余项；参与完成核高基、973、863、国家社会科学基金重大项目等国家重大科研项目10余项；发表SCI／EI／CSCI论文30余篇，软件著作权4个，发明专利3项，出版学术专著3部，主编丛书l套；获得北京市中青年骨干教师称号等各种奖励30余次；获得Emerald出版集团与欧洲管理发展基金会（EFMD）2013杰出博士论文奖，是2013年度来自中国的唯一获奖者，成为全球知识管理领域荣获此殊荣的3位学者之一。

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