你一定爱读的极简统计学 本书特色

　　《你一定爱读的极简统计学》是一本零基础统计学读物，在日本被称为“可完全自学的统计学入门书”，到目前为止已加印18次。*精简的计算工具、*浅显的文字，*简明的图解、与实际应用紧密联系的练习题，《你一定爱读的极简统计学》让零基础读者一看就懂，一学就会！ 　　《你一定爱读的极简统计学》教授现代社会应用*广泛、*实用的一门科学知识。大数据时代，每个人都要懂一点统计学，我们缺的不是数据，而是正确分析数据的路径，如何从海量数据中撷取有用信息、产生新价值，甚至用以推估未知的事物，已经成为个人和企业的关键竞争力。    

你一定爱读的极简统计学 内容简介

◎清华大学经济管理学院副教授肖勇波作序并诚挚推荐！ ◎日本*受欢迎大数据基础读物，热印18次超级畅销书！ ◎告别厚厚的教材、复杂的公式，初中数学程度一学就会！ ◎无需高额学费、无需专业背景，完全自学仅需投入一点时间！ ◎大数据时代热门学科，对统计了解、为数据着迷，你听到的将是机遇的敲门声！ ◎生活化的案例、简明的统计学工具，你一定用得到的统计学知识！ ◎双色印刷、直观图表、生动图解，统计学入门看这本就够了！  

你一定爱读的极简统计学 目录

序　章　为了高效地、一步步理解“统计学”
　　 ——本书的立场
第1部分 速学！从标准差到检验、区间估计
第1章　用频率分布表和直方图刻画数据的特征
1 根据原始数据什么也搞不明白，所以使用统计　/ 11
2 做直方图　/ 12
第2章　平均值是挑担人偶玩具的支点
——平均值的作用和把握方法
1 统计量是概括数据的数值　/ 19
2 平均值　/ 20
3 频率分布表上的平均值　/ 20
4 平均值在直方图中的作用　/ 22
5 该怎样捕捉平均值　/ 23
第3章　由数据分散程度估计统计量
——方差和标准差
1 想要知道数据的分散和波动　/ 29
2 以公交车到达时刻的例子来理解方差　/ 30
3 标准差的意义　/ 32
4 从频率分布表求标准差　/ 34
第4章　这个数据是“平常”还是“特殊”，以标准差（s.d.）来评价
1 标准差是浪涌的激烈程度　/ 39
2 明确了s.d.就可以评价数据的“特殊性”　/ 40
3 复数的数据组的比较　/ 42
4 加工后的数据的平均值和标准差　/ 43
第5章　标准差（s.d.）可以灵活运用于股票风险指标（波动率）
1 股票的平均收益率是什么　/ 49
2 仅凭平均收益率不能判断是不是优良的投资　/ 50
3 波动率的意义　/ 52
第6章　标准差（s.d.）也可用于理解高风险、高回报（夏普比率）
1 高风险、高回报和低风险、低回报　/ 57
2 金融商品优劣的衡量方法　/ 58
3 衡量金融商品优劣的数值：夏普比率　/ 59
第7章　身高、掷硬币等*常见的分布、正态分布
1 *常见的数据分布　/ 63
2 一般正态分布的观察方法　/ 66
3 身高数据是正态分布的　/ 68
第8章　推论统计的出发点，使用正态分布进行“预测”
1 使用正态分布的知识，可以进行“预测”　/ 75
2 标准正态分布的95%预测命中区间　/ 76
3 一般正态分布的95%预测命中区间　/ 78
第9章　从一个数据推出母群体
——假设检验的思维方法
1 所谓推论统计即从部分推出整体　/ 83
2 推测差不多可行的母群体　/ 84
3 判断95%预测命中区间是否妥当　/ 86
第10章　以测定温度为例，探寻95%置信区间
  ——区间估计
1 反过来利用预测命中区间的估计　/ 95
2 置信区间的“95%”的意义　/ 97
3 对标准差的已知正态母群体的平均值的区间估计　/ 99
第2部分 从观测数据推测其背后的广阔世界
第11章　根据“部分”推论“总体”
  ——母群体和统计的估计
1 母群体是假想之潭　/ 107
2随机抽样法和总体均值　/ 109
第12章　表示母群体数据分散程度的统计量
  ——总体方差和总体标准差
1 搞清数据的分散程度　/ 115
2 总体方差和总体标准差的计算　/ 116
第13章　复数数据的平均值比1个数据接近总体均值
  ——样本均值的思维方法
1 从观测到的1个数据可以推测出什么　/ 121
2 为什么要做样本均值　/ 122
第14章　随着观测数据增加，预测区间变窄
  ——正态母群体的便利商品、样本均值
1 正态分布样本均值的性质很美　/ 129
2 关于正态母群体样本均值的95%预测命中区间　/ 131
第15章　已知总体方差，求正态母群体的总体均值
  ——使用样本均值进行总体均值的区间估计
1 推测总体均值和总体方差　/ 137
2 使用样本均值进行总体均值的区间估计　/ 139
第16章　卡方分布登场
  ——样本方差的求法和卡方分布
1 样本方差的求法　/ 145
2 卡方分布是什么　/ 147
第17章　用卡方分布推算总体方差

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