老龄健康研究方法新视角 本书特色

人口老龄化是二十一世纪我国面临的*大挑战之一，应对老龄化的关键在于如何改善老年人健康水平，延长健康寿命，引导老人实现积极健康老龄化。本书着重介绍研究老年人健康变化规律和影响因素的一些新视角。通过这些方法的运用了解我国老年人健康的状况与发展前景。

老龄健康研究方法新视角 内容简介

　　人口快速老龄化是中国社会在二十一世纪所面临的*严峻考验之一。根据国家统计局公布的第六次全国人口普查数据，中国60岁及以上人口比例为13.26%，比2000年上升2.93个百分点。到2050年，联合国预测的我国老年人口比例（60以上）将达到31%。 众所周知，随着年龄增加，人体各项机能迅速老化，随之而来的是病痛与功能丧失的扩大化。激增的老年人口将给社会养老，医疗卫生事业带来极大的压力。应对挑战的关键之一在于如何改善老年人健康水平，延长健康寿命，引导老人实现积极健康老龄化。对于这一挑战，社会人口学研究者的任务是准确发掘老年人的健康变化规律，探索影响健康的外部因素，并制定相应的干预措施。然而健康变化本身受一个很复杂的机制管理。解谜这样的机制，需要精巧设计的研究方法。 　　在过去的一二十年时间里，随着技术的进步以及对健康与疾病的进一步了解，在社会与人口学领域出现了不少新方法用于探索健康的变化规律以及背后的影响机制。特别是在老龄健康研究中，新研究视角的引入大大推进了对老龄健康问题的认知。但是这些新方法和新视角并没有在国内研究中被广泛采用。因此，这本书的主要目的在于介绍这些新方法，并把它们应用到中国老年健康研究上，从而探索中国老人健康现状，变化趋势以及影响因素。具体来说，本书会着重从社会人口学领域出发讨论三个新视角。

老龄健康研究方法新视角 目录

**章老龄健康研究概述　一、研究背景：中国社会的快速老龄化　二、中国老龄健康研究的使命　三、中国老龄健康研究回顾　四、中国老龄健康研究数据　五、中国老龄健康新视角概要第二章新视角一：年龄、时期和队列分析　一、年龄、时期和队列分析方法简介　二、年龄、时期和队列分析设计一：针对重复测量的　　横截面数据　三、研究实例一：apc模型与老龄健康分层　四、年龄、时期和队列分析设计二：针对多重队列　　追踪面板数据　五、研究实例二：apc模型与老龄健康变化趋势　六、年龄、时期和队列分析方法总结第三章新视角二：生物测量指标的引入　一、生物测量指标概论　二、基因数据在健康研究中的应用回顾　三、生化指标数据在健康研究中的应用　四、适应负荷作为社会因素对健康影响的中介机制　……第四章新视角三：社会关系下的老龄健康第五章总结与展望参考文献附录：clhls调查主要测量方法  

老龄健康研究方法新视角 作者简介

李婷，美国华盛顿大学人口生态学博士，美国北卡罗来纳大学人口研究中心博士后。现就职于中国人民大学人口与发展研究中心和中国人民大学北京社会建设研究院。主要研究领域为死亡与健康，生命历程与队列模型以及定量社会研究方法。目前已在《Demography》、《Population Studies》和《Demographic Research》等国际顶尖人口社会学杂志发表多篇英文论文。

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