数学化学习(E-Learning)用户持续使用行为研究 内容简介

在《数字化学习用户持续使用行为研究》中，杨根福将围绕这些因素对e—learning用户持续使用行为进行研究。基础理论为用户接受理论和信息系统用户持续使用理论，包括技术接受模型、计划行为理论、技术接受和使用统一理论、任务与技术匹配理论、期望确认模型等等。当然，这些理论只是为研究提供了基本的框架，进一步的研究需要引入更多的变量来扩展现有模型。基于此，本书在以上理论模型的基础上，针对e—learning不同的使用对象，引入自我决定理论、沉浸理论、自我效能感理论、主观任务价值理论、信息系统成功模型等理论中的变量对模型进行扩展，以实证研究的方法，深入分析e—learning用户持续使用行为的影响因素。

数学化学习(E-Learning)用户持续使用行为研究 目录

**章 绪论
**节 研究背景、目的和意义
一、研究背景
二、研究目的
三、研究意义
第二节 研究内容、方法和创新点
一、研究内容
二、研究方法
三、研究创新点
第二章 相关理论与研究回顾
**节 信息系统用户持续使用研究理论回顾
一、基于用户接受行为理论的持续使用行为研究
二、基于期望确认理论的持续使用行为研究
三、综合各种理论的用户持续使用行为研究
第二节 动机研究理论回顾
一、自我决定理论
二、自我效能感
三、归因理论
四、沉浸理论
第三节 e—learning概念、特征及应用类型
一、e—learning的概念
二、e—learning应用类型
三、e—learning的特点
第四节 e—learning用户学习行为研究
一、基于大数据的学习行为研究
二、e—learning用户接受行为研究
三、e—learning用户持续使用行为研究
第三章 态度和沉浸体验对e—learning用户持续使用意愿的影响研究
**节 研究模型与研究假设
一、理论背景
二、研究模型
三、研究假设
第二节 变量测量与数据收集
一、变量测量
二、数据采集
第三节 数据分析
一、信度分析
二、效度分析
三、路径分析
第四节 本章总结与讨论
第四章 基于utaut的e—learning用户持续使用意愿研究
**节 研究模型和研究假设
一、研究模型
二、研究假设
第二节 变量测量与数据收集
一、变量测量
二、数据采集
第三节 数据分析
一、信度分析
二、效度分析
三、路径分析
第四节 本章总结与讨论
第五章 主观任务价值对e—learning用户持续使用意愿的影响研究
**节 研究模型与研究假设
一、理论背景
二、研究模型
三、研究假设
第二节 变量测量与数据采集
一、变量测量
二、数据采集
第三节 数据分析
一、信度分析
二、效度分析
三、路径分析
第四节 本章总结与讨论
第六章 e—learning功能与服务对用户持续使用意愿的影响研究
**节 研究模型与研究假设
一、研究模型
二、研究假设
第二节 变量测量与样本描述
一、变量测量
二、样本描述
第三节 数据分析
一、信度分析
二、效度分析
三、回归分析
四、路径分析
第四节 本章总结与讨论
第七章 基于sdt的高校教师e—learning持续使用意愿研究
**节 理论背景与模型假设
一、理论背景
二、教师成功使用e—learning的归因分析
三、研究模型
四、研究假设
第二节 变量测量与数据采集
一、变量测量
二、数据采集
第三节 数据分析
一、测量模型
二、结构方程模型
第四节 本章总结与讨论
第八章 基于ttf的大学生e—learning平台持续使用意愿研究
**节 理论背景与模型假设
一、理论背景
二、研究模型
三、研究假设提出
第二节 研究方法与数据采集
一、研究方法与概念测量开发
二、数据收集
第三节 数据分析
一、样本描述性统计
二、学生学习参与情况
三、学生对混合式学习的认知“
四、模型验证
五、访谈结论
第四节 结果与讨论
一、结果讨论
二、本章结论
参考文献
附录一 e—learning用户持续使用意愿调查
附录二 在线mooc学习持续使用意愿调查
附录三 高校教师e—learning持续使用意愿问卷调查
索引

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