定性数据的统计分析 本书特色

本书的重点是介绍定类和定序变量的统计方法，特点是尽可能地应用简单的数学知识解释相关的统计学原理，以利于从事社会科学研究的学者掌握并应用定性数据的量度方法。在本书中，概率比是贯穿全书的*重要的概念和量度。在学习对数概率比和对数线性模型时，读者要具备普通线性回归和方差分析的知识，并结合列联表的分析方法，才能理解模型的设定及其参数的意义。

定性数据的统计分析 目录

第1章　二维列联表
　1　列联表的频次和概率结构
　2　变量独立检验
　3　定序数据的独立性检验
　4　定类-定序列联表的检验统计量
　5　r×c列联表的概率
　6　小样本的精确检验
　7　方差分析
第2章　多维列联表
　1　三维列联表的变量关联和控制
　2　三维列联表的统计分析
　3　条件关联的精确推论
　4　变量关联的简化量度
第3章　对数线性模型
　1　定类变量的二维对数线性模型
　2　定类变量的三维对数线性模型
　3　应用对数线性模型分析数据
　4　对数线性模型和定序数据
第4章　定序变量的对数线性模型
　1　二元定序变量的对数线性模型
　2　多元定类和定序变量的对数线性模型
　3　含交互项的模型
第5章　对数概率比模型
　1　线性概率模型和对数概率比模型的比较
　2　对数线性模型和对数概率比模型的关系
第6章　定序应变量的对数概率比模型
　1　对数概率比模型的类型和应用
　2　定序-定类列联表的对数概率比模型
　3　多元定序概率比模型
第7章　统计软件的迅猛发展
　1　使用sas和spss对定性数据进行分析
　2　用于交互分类表的软件
　参考文献

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