数据挖掘与管理实践 内容简介

本书对数据挖掘技术及其在管理决策中的应用进行了较深入的研究。书中重点介绍了聚类分析和关联分析的理论基础、算法设计、分析与对比。全书以图书馆现代化管理为主线，探索了如何对管理数据实施数据挖掘、实现管理决策的全过程，包括数据采集、数据预处理、数据挖掘与分析、挖掘结果的分析，并提出相应的决策建议；根据一系列应用实施过程，总结出图书馆现代化管理应用数据挖掘的三层决策构架，即数据层、技术层和决策层。
本书适合从事信息分析、数据挖掘的人员，企业和政府部门的管理人员，从事管理学和情报学研究的学者及相关专业的研究生阅读参考。

数据挖掘与管理实践 目录

1 概论
1.1 背景
1.1.1 国外研究与应用
1.1.2 国内研究与应用
1.2 意义
1.3 内容
1.3.1 聚类分析
1.3.2 关联分析
1.3.3 图书馆数据搜集与预处理
1.3.4 实现数据挖掘技术在图书馆中的应用
2　数据挖掘技术
　2.1 数据挖掘系统的组成
　2.2 数据挖掘的定义
　2.3 数据挖掘的任务
　2.4 数据挖掘的功能

数据挖掘与管理实践 节选

《数据挖掘与管理实践》对数据挖掘技术及其在管理决策中的应用进行了较深入的研究。书中重点介绍了聚类分析和关联分析的理论基础、算法设计、分析与对比。全书以图书馆现代化管理为主线，探索了如何对管理数据实施数据挖掘、实现管理决策的全过程，包括数据采集、数据预处理、数据挖掘与分析、挖掘结果的分析，并提出相应的决策建议；根据一系列应用实施过程，总结出图书馆现代化管理应用数据挖掘的三层决策构架，即数据层、技术层和决策层。《数据挖掘与管理实践》适合从事信息分析、数据挖掘的人员，企业和政府部门的管理人员，从事管理学和情报学研究的学者及相关专业的研究生阅读参考。

数据挖掘与管理实践 作者简介

宋宇辰博士 　　教授，管理科学与工程学会(国家一级学会)理事。主要从事信息技术、数据挖掘领域的教学和科研工作。2006年10月至2007年10月赴都柏林大学访问学习。曾出访欧洲、亚洲、非洲等国。2008年受邀作为专家去津巴布韦等国考察经济管理、信息技术、矿业投资环境。 　　近年来，主持国家社会科学基金、国家自然科学基金、教育部春晖计划等科研项目，参与完成国家和省部级等各类课题10余项。应邀参加国际学术会议多次，2010年应邀主持国际会议分会。在国内外期刊上发表论文多篇，其中被SCI、EI检索收录10篇。

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