四、法院以主流默认值替代平衡操作
五、设置竞争法案件中的默认值
六、结论
第四部分竞争执法机构忽视或轻视
大数据将造成多重风险
第十章进入壁垒在反垄断分析中的重要作用
一、数据驱动型市场的进入壁垒
二、超越传统进入壁垒考察
第十一章一边有传统网络效应的多边市场可能存在较高进入壁垒
一、脸书与瓦茨普并购案中的传统网络效应
二、欧委会关于并购不会导致市场向脸书侧倾的推理
三、对欧委会网络效应分析的评价
第十二章数据规模：试错、“做中学”网络效应
一、位智的逐向导航应用
二、搜索引擎
三、脸书
四、反思
第十三章另两种网络效应：数据范围和溢出效应
一、数据范围
（一）脸书数字助理M
（二）搜索引擎
二、溢出效应：多边平台一边的网络效应能提升其他边的市场势力
（一）多边在线平台上的传统溢出效应
（二）数据驱动型溢出效应
（三）集券网
（四）脸书
（五）搜索引擎
第十四章数据驱动型网络效应之反思
一、数据驱动型网络效应的十大意蕴
二、控制操作系统的平台较独立应用享有竞争优势
三、独立应用开发商依赖谷歌和苹果
四、谷歌受益于这些网络效应
五、网络效应并不能确保主导地位
第十五章并购执法不足的风险
一、预测活动
二、大多数并购获准实施
三、巨大的谜团：竞争执法机构预测并购反竞争效果的准确率
四、并购复评的结果不容乐观
五、竞争执法机构仅考察多边平台一边导致高昂的错误成本
六、数据驱动型并购加剧假阴错误风险
第十六章反垄断弱执法的高社会成本
一、芝加哥学派对假阳错误的担心
二、以美国为例说明反垄断弱执法
三、农业反垄断弱执法的社会成本
四、金融业反垄断弱执法的社会成本
五、消费者的总体福利
六、忽视大数据将加剧损害
七、竞争执法机构不应假定其他机构会弥补其错误
第五部分为执法机构和学术界提出的研究议程
第十七章认识隐私与竞争法的交叉情形
一、促进消费者隐私利益是质量竞争的重要部分
二、隐私和竞争法交叉的几个简单例子
三、对隐私主观性的剖析
四、发展更有效处理隐私问题的经济工具
五、效率并非竞争政策的过滤器
六、以消费者福祉作为过滤机制
七、以媒体并购为例说明消费者福祉过滤机制
八、结论
第十八章数据垄断：识别数据驱动型排斥行为和掠夺行为
一、对垄断的谬赞
二、破除竞争法不适合新产业的认识误区
三、“等待动态竞争”论证忽视路径依赖
四、即便失败的反垄断执法也能开启竞争门户
五、即时预报雷达——某些数据垄断比20世纪90年代的微软更危险
六、警惕数据驱动型反竞争行为，保持竞争门户开放
（一）通过独家交易阻碍竞争对手获取关键数据
（二）通过排斥行为阻碍竞争对手取得规模
（三）支配性企业将受监管市场上的数据优势传导至另一市场
（四）增加客户转换成本
（五）支配性平台运营商实施纵向一体化
七、竞争执法机构应达到的崇高目的——罪罚相当
第十九章理解和评估数据驱动型效率主张
一、效率必须使消费者受益
二、效率必须是并购特有的
三、效率必须是可证实的
四、平衡效率与隐私
五、未来挑战
第二十章复评数据驱动型并购的必要性
一、等待出现恰当的数据驱动型并购
二、通过并购复评消除偏见
三、联邦贸易委员会开展的医院并购复评
四、开展并购复评的效益
第二十一章加强竞争、隐私和消费者保护执法官员间的协调
一、超越“通知—同意”范式
二、激发隐私竞争的若干前提条件
第二十二章结论
索引
译后记

知识产权法律译丛大数据与竞争政策 作者简介

　　作者简介
　　莫里斯·E. 斯图克 美国田纳西大学终身法学教授、The Konkurrenz Group咨询公司联合创始人。先后获得乔治城大学（GeorgetownUniversity）文学学士和法律博士（JD）学位。莫里斯oE.斯图克在竞争法方面，拥有二十余年私人执业和联邦司法部供职经验；就竞争政策问题发表众多学术论文，其著述运用行为经济学和心理学等实证研究成果重新审视竞争政策的很多传统观点；通过重新评估竞争法的立法目的和假设，力图向政策制定者提供更具实证基础的竞争政策。与牛津大学竞争法教授阿里尔o扎拉奇（Ariel Ezrachi）合著《算法的陷阱：超级平台、算法垄断与场景欺骗》（Virtual Competition: The Promise and Perils of the Algorithm-DrivenEconomy）。
　　艾伦·P. 格鲁内斯 反垄断法律师、The Konkurrenz Group咨询公司联合创始人。先后毕业于达特茅斯学院（DartmouthCollege）和罗格斯大学肯顿分校（Rutgers-Camden）法学院，并获得纽约大学法学硕士（LL.M.）学位。曾在美国联邦司法部反垄断局工作十余年，负责无线电、电视、新闻、电影及其他行业的反垄断调查工作。

　　译者简介　　作者简介莫里斯·E. 斯图克 美国田纳西大学终身法学教授、The Konkurrenz Group咨询公司联合创始人。先后获得乔治城大学（Georgetown University）文学学士和法律博士（JD）学位。莫里斯oE. 斯图克在竞争法方面，拥有二十余年私人执业和联邦司法部供职经验；就竞争政策问题发表众多学术论文，其著述运用行为经济学和心理学等实证研究成果重新审视竞争政策的很多传统观点；通过重新评估竞争法的立法目的和假设，力图向政策制定者提供更具实证基础的竞争政策。与牛津大学竞争法教授阿里尔o扎拉奇（Ariel Ezrachi）合著《算法的陷阱：超级平台、算法垄断与场景欺骗》（Virtual Competition: The Promise and Perils of the Algorithm-Driven Economy）。艾伦·P. 格鲁内斯 反垄断法律师、The Konkurrenz Group咨询公司联合创始人。先后毕业于达特茅斯学院（Dartmouth College）和罗格斯大学肯顿分校（Rutgers-Camden）法学院，并获得纽约大学法学硕士（LL.M.）学位。曾在美国联邦司法部反垄断局工作十余年，负责无线电、电视、新闻、电影及其他行业的反垄断调查工作。 译者简介兰磊，对外经济贸易大学经济学学士、法学硕士、法学博士，中美富布赖特学者（美国爱荷华大学），华东政法大学知识产权方向博士后。现为华东政法大学知识产权学院副教授。主要研究领域为竞争法。在《中外法学》《清华法学》《东方法学》《上海交大学报》《华政学报》《竞争政策研究》等期刊发表20余篇学术论文，并有6篇（含译文）被人大复印资料全文转载；出版《英美报刊核心商务术语释义》、《商务英语常用术语释义》、《英文判例阅读详解》、《反垄断法民事救济制度比较研究》（合著）、《国际商事合同通则2010》（合译）、《创造无羁限》（译著）、《论反垄断法多元价值的平衡》等著作。曾任英国富而德律师事务所法律翻译、《财富》（中文版）兼职翻译。

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