自动驾驶-产业专利分析报告-(第58册)
自动驾驶-产业专利分析报告-(第58册)作者:张茂于 开 本:16开 书号ISBN:9787513049467 定价:52.0 出版时间:2017-06-01 出版社:知识产权出版社 |
自动驾驶-产业专利分析报告-(第58册) 本书特色
特定产业的国内外知名企业的专利数据分析及行业分析预测。本书是了解相关行业技术发展现状并预测为了走向,企业做好专利预警的**工具书。
自动驾驶-产业专利分析报告-(第58册) 内容简介
本书是自动驾驶行业的专利分析报告。报告从该行业的专利(国内、国外)申请、授权、申请人的已有专利状态、其他先进国家的专利状况、同领域领先企业的专利壁垒等方面入手,充分结合相关数据,展开分析,并得出分析结果。本书是了解该行业技术发展现状并预测未来走向,帮助企业做好专利预警的**工具书。
作者简介
自动驾驶-产业专利分析报告-(第58册)自动驾驶-产业专利分析报告-(第58册) 前言
“十二五”期间,专利分析普及推广项目每年选择若干行业开展专利分析研究,推广专利分析成果,普及专利分析方法。《产业专利分析报告》(第1~48册)系列丛书自出版以来,受到各行业广大读者的广泛欢迎,有力推动了各产业的技术创新和转型升级。
2016年作为“十三五”的开局之年,专利分析普及推广项目继续秉承“源于产业、依靠产业、推动产业”的工作原则,在综合考虑来自行业主管部门、行业协会、创新主体的众多需求后,*终选定了10个产业开展专利分析研究工作。这10个产业包括无人机、芯片先进制造工艺、虚拟现实与增强现实、肿瘤免疫疗法、现代煤化工、海水淡化、智能可穿戴设备、高端医疗影像设备、特种工程塑料以及自动驾驶,均属于我国科技创新和经济转型的核心产业。近一年来,约100名专利审查员参与项目研究,对10个产业进行深入分析,几经易稿,形成了10份内容实、质量高、特色多、紧扣行业需求的专利分析报告,共计近400万字、2000余幅图表。
2016年度的产业专利分析报告在加强方法创新的基础上,进一步深化了发明人合作关系、产品与专利、市场与专利、专利诉讼等多个方面的研究,并在课题研究中得到了充分的应用和验证。例如肿瘤免疫疗法课题组对施贵宝和默沙东的专利诉讼进行了深入研究,虚拟现实与增强现实课题组对产品和专利的关系进行了深入分析,无人机课题组尝试进行了开拓海外市场的专利分析。
2016年度专利分析普及推广项目的研究得到了社会各界的广泛关注和大力支持。来自社会各界的近百名行业和技术专家多次指导课题工作,为课题顺利开展作出了贡献。课题研究得到了工业和信息化部相关领导的重视,特别是工业和信息化部原材料司副司长潘爱华先生和科技司基础技术处副处长阮汝祥先生多次亲临指导。行业协会在课题开展过程中提供了极大的助力,尤其是中国石油和化学工业联合会副会长赵俊贵先生和联合会科技部副主任王秀江先生多次指导课题。《产业专利分析报告》(第49~58册)凝聚社会各界智慧,旨在服务产业发展。希望各地方政府、各相关行业、相关企业以及科研院所能够充分发掘专利分析报告的应用价值,为专利信息利用提供工作指引,为行业政策研究提供有益参考,为行业技术创新提供有效支撑。
产业专利分析报告(第56册)由于报告中专利文献的数据采集范围和专利分析工具的限制,加之研究人员水平有限,报告的数据、结论和建议仅供社会各界借鉴研究。
自动驾驶-产业专利分析报告-(第58册) 目录
第1章 概述1.1 研究背景
1.2 技术与产业发展概况
1.2.1 技术发展现状
1.2.2 产业发展现状
1.3 研究对象与方法
1.3.1 技术分解
1.3.2 数据检索来源与策略
1.3.3 研究方法
1.3.4 相关术语说明
第2章 自动驾驶感知技术
2.1 自动驾驶感知技术综述
2.1.1 感知技术申请趋势分析
2.1.2 感知技术来源国与目标国分析
2.1.3 感知技术重要申请人分析
2.2 视觉传感器
2.2.1 视觉传感器申请趋势分析
2.2.2 视觉传感器来源国与目标国分析
2.2.3 视觉传感器重要申请人分析
2.2.4 视觉传感器重点专利解读
2.3 激光雷达
2.3.1 激光雷达专利申请趋势分析
2.3.2 激光雷达来源地与目标地分析
2.3.3 激光雷达重要申请人分析
2.3.4 激光雷达重点专利解读
2.4 毫米波雷达
2.4.1 毫米波雷达专利申请趋势分析
2.4.2 毫米波雷达来源地与目标地分析
2.4.3 毫米波雷达重要申请人分析
2.4.4 毫米波雷达重要专利解读
2.5 本章小结
第3章 自动驾驶决策控制技术
3.1 自动驾驶决策控制技术综述
3.2 辅助驾驶决策控制技术概况
3.2.1 辅助驾驶重点技术介绍
3.2.2 辅助驾驶决策控制技术申请态势
3.2.3 辅助驾驶决策控制技术来源地申请分析
3.2.4 辅助驾驶决策控制技术来源地和目的地分析
3.2.5 辅助驾驶决策控制技术重要申请人分析
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