数字图像取证技术

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数字图像取证技术

数字图像取证技术

作者:周琳娜,王东明 编著

开 本:16开

书号ISBN:9787563516643

定价:25.0

出版时间:2008-11-01

出版社:北京邮电大学出版社

数字图像取证技术 内容简介

本书全面介绍了数字图像取证的起源、研究发展和应用。全书共分10章,第1章概要介绍了数字图像取证技术的研究背景、意义以及该技术所涉及的技术领域范畴,进行了该技术的相关特性和技术分支总结归纳。第2章概要介绍了目前数字图像取证技术所要应对的数字图像篡改的类型及手段。第3章概要介绍了数字图像取证的主要分支之一,即主动取证的定义、分类及技术。第4章总结概括了目前数字图像取证的研究重点,即被动盲取证技术的理论框架,归纳总结了目前国际国内现有的数字图像盲取证方法,分析了目前数字图像盲取证技术的主要问题。第5、6、7、8、9、10章分别详细介绍了数字图像被动盲取证的六种主要技术:复制一粘贴篡改操作取证技术;双重JPEG压缩、重采样取证技术;模糊润饰取证技术;图像获取设备取证技术;自然图像统计规律取证技术;图像隐密取证技术的基本算法以及具体实现。
本书适合作为信息和通信专业及信息安全专业本科高年级学生及研究生的专业课教材,也可供从事信息和通信领域及信息安全专业技术人员阅读参考。

数字图像取证技术 目录

第1章 概论
1.1 数字图像取证的研究背景及意义
1.2 数字图像取证的相关概念
1.2.1 数字图像的组成
1.2.2 图像分析及数字图像处理
1.2.3 数字图像篡改
1.2.4 数字图像取证
1.3 现有的数字图像取证方法
1.4 数字图像取证的研究现状
1.4.1 数字取证国内外相关关注重点
1.4.2 国际数字图像取证相关研究
1.4.3 国内数字图像取证相关研究
1.5 数字图像取证研究发展方向
1.5.1 数字图像取证技术研究的问题分析
1.5.2 取证的未来研究方向
习题
本章参考文献
第2章 数字图像篡改
2.1 数字图像真实性篡改
2.1.1 合成
2.1.2 变种
2.1.3 润饰
2.1.4 增强
2.1.5 计算机生成
2.1.6 绘画
2.2 数字图像完整性篡改
2.3 数字图像原始性篡改
2.4 数字图像版权篡改
习题
本章参考文献
第3章 数字图像主动取证
3.1 数字图像主动取证定义和分类
3.2 数字水印的形式和产生
3.3 数字图像主动取证技术
3.3.1 鲁棒性数字水印
3.3.2 脆弱性数字水印
3.3.3 数字指纹
3.4 数字图像主动取证应用
3.4.1 图像内容真实性取证
3.4.2 图像版权标识
3.4.3 图像盗版追踪及副本保护
3.5 数字图像主动取证的要求和算法设计
3.5.1 不可感知性
3.5.2 鲁棒性
3.5.3 是否需要原始数据的水印恢复
3.5.4 水印的提取和验证
3.5.5 水印的安全和密钥
3.5.6 确定真正的所有者
习题
本章参考文献
第4章 数字图像被动盲取证
4.1 数字图像盲取证定义和分类
4.2 数字图像盲取证研究方向
4.2.1 图像篡改检测
4.2.2 图像来源认证
4.2.3 图像隐密分析检测
4.3 数字图像盲取证系统
4.3.1 图像建模与参数估计
4.3.2 理想的图像取证方式
4.3.3 图像数据库
习题
本章参考文献
第5章 复制—粘贴篡改操作取证
5.1 复制—粘贴操作
5.1.1 同幅图复制—粘贴篡改
5.1.2 不同图复制拼接篡改
5.2 同幅图复制—粘贴篡改取证
5.2.1 同幅图复制—粘贴篡改取证分类
5.2.2 基于图像自相关降维匹配的复制—粘贴检测
5.2.3 基于小波分解的自相关复制—粘贴取证
5.3 不同图复制—粘贴合成取证
5.4 基于JPEG块效应的复制—粘贴取证
5.4.1 针对JPEG合成篡改图像的算法和思路
5.4.2 块效应网格提取算法
5.4.3 JPEG合成图像的盲检测
习题
本章参考文献
第6章 双重JPEG压缩、重采样取证
6.1 双重JPEG压缩和重采样
6.1.1 JPEG压缩和解压缩
6.1.2 重采样原理及二维图像常用的重采样方法
6.2 双重JPEG压缩取证
6.2.1 由待检图像估计原JPEG压缩的量化矩阵
6.2.2 双重JPEG压缩与双重量化
6.2.3 基于双重量化的双重JPEG压缩检测
6.3 重采样操作取证
6.3.1 重采样相关性描述
6.3.2 重采样检测
习题
本章参考文献
第7章 模糊润饰取证
7.1 模糊操作与图像边缘特性
7.1.1 人工模糊操作的数学表达
7.1.2 图像离焦模糊和人工模糊
7.1.3 基于真实性鉴别的模糊取证现状
7.2 基于同态滤波图像边缘模糊检测
7.2.1 同态滤波与人工模糊边界
7.2.2 利用数学形态学边缘特性的模糊检测算法
7.2.3 仿真及实验结果
7.3 基于Benford模型的图像高斯模糊取证
7.3.1 Benford模型与高斯低通滤波
7.3.2 基于Benford模型的图像高斯模糊取证算法
7.3.3 统计图像的MSD分布曲线的MATLAB程序
7.3.4 实验结果
7.4 利用色彩通道联合一致性的模糊润饰检测
7.4.1 模糊操作对色彩通道联合一致性的破坏
7.4.2 异常色调率的定义
7.4.3 分类器的选取
7.4.4 实现与检测结果
习题
本章参考文献

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