概率论与数理统计 本书特色

本书内容包括初等概率计算、*变量及其分布、数字特征、多维随 机向量、*限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回 归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般 认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。
本书着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论 述严谨。
书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。
本书可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具 有相当数学准备(初等微积分及少量矩阵知识)的读者自修之用。

概率论与数理统计 目录

总序 序 第1章 事件的概率1.1 概率是什么1.2 古典概率计算1.3 事件的运算、条件概率与独立性习题 第2章 随机变量及概率分布2.1 一维随机变量2.2 多维随机变量(随机向量)2.3 条件概率分布与随机变量的独立性2.4 随机变量的函数的概率分布附录习题 第3章 随机变量的数字特征3.1 数学期望(均值)与中位数3.2 方差与矩3.3 协方差与相关系数3.4 大数定理和中心极限定理习题 第4章 参数估计4.1 数理统计学的基本概念4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计4.3 点估计的优良性准则4.4 区间估计习题 第5章 假设检验5.1 问题提法和基本概念5.2 重要参数检验5.3 拟合优度检验附录习题 第6章 回归、相关与方差分析6.1 回归分析的基本概念6.2 一元线性回归6.3 多元线性回归6.4 相关分析6.5 方差分析附录习题习题提示与解答 附表1.标准正态分布表2.标准正态分布双侧上分位点uα/2表3.t分布上侧分位点tn(a)表4.泊松分布表P(X＝r)=λr/r!e－λ5.卡方分布上侧分位点Xn2(a)表6.F分布上侧分位数Fm,n(α)表

概率论与数理统计 作者简介

陈希孺，是我国杰出的数理统计学家和教育家，1934年2月出生于湖南望城，1956年毕业于武汉大学数学系，先后在中国科学院数学研究所、中国科学技术大学数学系和中国科学院研究生院工作，1980年晋升为教授，1997年当选为中国科学院院士，并先后当选为国际统计学会（ISI）的会员和国际数理统计学会（IMS）的会士。陈先生的毕生精力都贡献给了我国的科学事业和教育事业，取得了令人瞩目的成就，做出了若干具有国际影响的重要工作，这些基本上反映在他颇丰的著述中：出版专著和教科书14部，统计学科普读物3部。在陈先生的诸多著作中，教科书占据重要的位置，一直被广泛用作本科生和研究生的基础课教材，在青年教师和研究人员中也拥有众多读者，影响了我国统计学界几代人。

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