2.10.3模拟研究…………126
2.11密度函数的置信带…….127
2.12密度估计的应用………129
参考文献……132
第3章 条件密度估计…141
3.1条件密度的双重核估计…………141
3 .1.1双重核估计的定义……141
3.1.2双重核估计的精度……141
3.1.3双重核估计的带宽选择………145
3.1.4双重核估计的渐近性质………146
3.1.5相依样本下条件密度的双重核估计……155
3.1.6相关文献及成果注记…………156
3.2条件密度的近邻一核估计…………157
3.2.1近邻核估计的定义…………157
3.2.2近邻核估计的渐近性质………157
3.3条件密度的局部线性估计………163
3.3.1局部线性估计的定义………163
3.3.2带宽选择……165
3.3.3主要结果及其证明……166
3.3.4相关文献及成果注记…………168
参考文献……168
第4章 非参数回归……170
4.1 回归函数的核估计………170
4.1.1核估计的定义………170
4.1.2带宽的选取…………171
4.1.3核函数的选择………173
4.1.4核估计昀性质………173
4.1.5相依数据分析………199
4.1.6删失数据分析………200
4.1.7测量误差数据分析……202
4.1.8缺失数据分析………205
4.1.9纵向数据分析………208
4.1.10模拟计算…………213
4.1.11相关文献及成果注记………215
4.2回归函数的局部多项式估计……216
4.2.1局部多项式估计的定义………216
4.2.2局部多项式估计的偏差和方差………217
4.2.3等价核……………219
4.2.4带宽选择…………221
4.2.5置信区间…………224
4.2.6局部线性回归估计及其性质…………225
4.2.7模拟计算…………229
4.2.8相关文献及成果注记…………230
4.3回归函数的*近邻估计…………231
4.3.1*近邻估计的定义…………231
4.3.2*近邻估计的性质…………232
4.3.3模拟研究…………252
4.3.4相关文献及成果注记…………252
4.4回归函数的*近邻一核估计………253
4.4.1*近邻一核估计的定义………253
4.4.2*近邻一核估计的性质………253
4.5回归函数的样条估计……………265
4.5.1光滑样条估计………266
4.5.2多项式样条估计……………267
4.5.3惩罚样条估计………269
4.5.4局部自适应回归样条估计……………271
4.5.5模拟计算…………272
4.5.6相关文献及成果注记…………273
4.6回归函数的正交级数估计………274
4.6.1芷交级数估计的定义…………274
4.6.2正交级数估计的渐近性质……………278 4.6.3依靠数据选择门限…………278
4.6.4相关文献及成果注记…………279
4.7回归函数的小波估计……………279
4.7.1线性小波估计………279
4.7.2非线性小波估计……………287
4.7.3相关文献及成果注记…………288
4.8回归函数的分段多项式估计……………289
4.8.1分段多项式估计的定义………289
4.8.2通过趋势滤波的自适应分段多项式估计………290
4.8.3相关文献及成果注记…………293
4.9非参数回归中的自助法和随机加权法……294
4.9.1自助法……294
4.9.2随机加权法…………295
4.9.3相关文献及成果注记………296
4.10纵向数据的经验似然局部多项式回归……297
4.10.1朴素的经验似然……297
4.10.2残差调整的经验似然………303
4.10.3近似置信域和置信区间………305
4.10.4带宽选择…………307
4.10.5模拟研究…………307
4.11 回归函数的置信带……309
4.11.1 Bonferroni型置信带………309
4.11.2基于极值分布逼近的置信带…………311

 2/3   首页 上一页 1 2 3 下一页 尾页

自然科学 数学 数学理论

在线阅读