一、χ2分布概率密度函数855


二、估计总体方差σ2的置信区间856


第六节F分布857


第七节方差分析863


一、单因素方差分析863


二、双因素方差分析865


三、多因素方差分析869


第八节回归分析873


一、一元线性回归873


二、一元非线性回归880


三、多元线性回归881


第十二章分析测试数据的统计检验886


**节测试数据分布类型的检验886


一、直方图886


二、正态概率图示检验法887


三、χ2分布类型检验法887


四、Shapiro?Wilk检验法888


五、偏度?峰度检验法890


第二节离群数据的检验891


一、3s法/4d法891


二、Dicson法892


三、Grubbs法893


四、t检验法894


五、tR极差检验法894


六、实验室间数据的检验894


第三节精密度的检验895


一、一个总体方差的检验896


二、双总体方差检验896


三、多个方差的检验896


第四节准确度的检验899


一、u检验899


二、t检验899


第十三章试验条件优化方法901


**节单因素优化法901


第二节正交试验设计902


一、正交试验的原理及特点902


二、正交表902


三、正交试验设计步骤912


四、正交试验结果分析912


五、拓展正交分析915


第三节单纯形优化法915


一、基本单纯形优化法915


二、改进单纯形优化法918


三、单纯形优化的参数选择919


第四节均匀设计试验法919


一、均匀设计表920


二、均匀设计试验安排922


三、数据分析与优化处理922


主题词索引923


表索引935

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