多尺度空间关系理论与实践 本书特色

基于关系的空间信息处理是对基于几何的空间信息处理方式的一种有益补充，是地理信息科学、语言学、认知科学和人工智能等学科交叉的重要理论之一，在图像智能解译、空间数据挖掘、多源空间数据集成和空间场景知识表示等高级和智能化空间信息处理领域具有重要应用。《多尺度空间关系理论与实践》简要介绍空间信息几何表现和关系表现与空间尺度的关系，重点阐述多尺度空间关系建模理论与应用，主要包括作者在拓扑关系多尺度建模理论、方向关系多尺度建模理论、定性位置多尺度建模理论与相似性问题，以及基于关系的多尺度数据分析的总体框架、多尺度数据查询、多尺度数据一致性检测应用等方面的研究成果。

多尺度空间关系理论与实践 目录

前言 第1章空间信息表现与空间尺度 1.1空间信息表现方式 1.2几何表现与空间尺度 1.3关系表现的基本问题 1.4关系表现与空间尺度 1.5本书内容组织 参考文献 第2章拓扑关系多尺度建模 2.1拓扑关系与尺度变换 2.2维数退化与拓扑关系尺度建模 2.3区域合并与拓扑关系尺度建模 2.4属性归纳与拓扑关系尺度建模 2.5形状化简与拓扑关系尺度建模 2.6拓扑不变量尺度建模 2.7本章小结 参考文献 本章数学符号 第3章 方向关系多尺度建模 3.1方向关系与尺度变换 3.2区域合并与方向关系尺度建模 3.3维数退化与方向关系尺度建模 3.4本章小结 参考文献 本章数学符号 第4章空间定性位置多尺度建模 4.1空间参照框架与空间位置 4.2基于拓扑的多尺度位置模型 4.3基于方向的多尺度位置模型 4.4基于方向的通用位置模型 4.5多尺度位置相似度量 4.6本章小结 参考文献 本章数学符号 第5章多尺度关系应用实践 5.1多尺度关系分析总体框架 5.2多尺度数据匹配 5.3多尺度网络数据初匹配 5.4多尺度网络数据优化匹配 5.5多尺度离散数据匹配 5.6多尺度数据查询 5.7软件系统 5.8多尺度数据分析实验 5.9本章小结 参考文献

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